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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种CT图像的靶区分割识别方法及系统，属于生物医学图像分割领域，方法包括：获取CT图像，利用Transformer编码器对CT图像进行特征提取以得到第一特征图，利用多尺度编码器对CT图像进行特征提取以得到第二特征图；利用特征自适应注意力模块对第一特征图和第二特征图进行特征融合，得到融合特征图；利用解码器对融合特征图进行逐层特征解码，以实现对CT图像端到端的靶区分割。该系统可以自动对CT图像进行勾画操作，大幅缩短了人工勾画过程耗费的时间和精力，提高了勾画效率和精度，自动勾画的结果可以被直观地展示出来并保存至本地，方便后续查看和校对。
主权项：1.一种CT图像的靶区分割识别方法，其特征在于，包括：S1，获取CT图像，利用Transformer编码器对所述CT图像进行特征提取以得到第一特征图，利用多尺度编码器对所述CT图像进行特征提取以得到第二特征图；其中，所述多尺度编码器包括两个不同尺度的子编码器，用于将所述CT图像转换为尺度与所述子编码器尺度一致的影像并输入相应的子编码器中，进行特征提取后分别输出两组尺度相同的特征图Fα和特征图Fβ；对所述子编码器每一级隐藏的特征映射依次进行特征提取、下采样和级间特征拼接，生成与各所述子编码器对应的特征图Hα和特征图Hβ，所述第二特征图包括特征图Fα、特征图Fβ、特征图Hα和特征图Hβ；S2，利用特征自适应注意力模块对所述第一特征图和第二特征图进行特征融合，得到融合特征图；S3，利用解码器对所述融合特征图进行逐层特征解码，以对所述CT图像进行端到端的靶区分割，以确定危及器官与病变组织的位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 CT图像的靶区分割识别方法及系统
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