买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：江西省交通科学研究院有限公司;江西交科交通工程有限公司

摘要：本发明涉及污染应急控制技术领域，公开了一种基于高速公路潮汐式污水应急处理的方法及控制系统，其方法包括以下步骤：设计用于处理高速公路的潮汐式污水的可移动智能处理装置和用于承接过量潮汐式污水的备用排水管道；运用深度学习算法预测未来的高速公路的潮汐式污水量；根据预测的高速公路的潮汐式污水量，制定多个可移动智能处理装置的调度方案。本发明通过提供可移动智能处理装置和优化调度方案，结合深度学习算法预测未来潮汐式污水量，实现最大化处理无法处理的污水、最少化处理装置使用、最小化移动距离的目标，能够高效应对高速公路潮汐式污水情况，提升处理效率，降低资源浪费，缓解现有污水处理设施的处理压力。

主权项：1.一种基于高速公路潮汐式污水应急处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：设计用于处理高速公路的潮汐式污水的可移动智能处理装置和用于承接过量潮汐式污水的备用排水管道；S200：运用深度学习算法预测未来的高速公路的潮汐式污水量；在步骤S200中，通过深度学习算法预测未来的高速公路的潮汐式污水量，包括以下步骤：S210：在预测潮汐式污水量时，需采集以下原始数据，原始数据包括历史潮汐式污水量、天气数据、交通状况、水质监测、市政基础设施；S220：对步骤S210中的原始数据进行处理缺失数据、异常值的预处理；S230：对步骤S220中预处理的原始数据进行特征选择得到选取特征，该选取特征是对潮汐式污水量预测有贡献度的；S240：再对步骤S230中选取特征进行处理，包括标准化、归一化、编码处理和数据组合；S250：预测的深度学习算法采用长短期记忆网络；S260：使用历史数据训练LSTM模型，并验证LSTM模型预测精度；S270：确定预测的时间跨度，根据需求确定预测的时间颗粒度；S280：根据LSTM模型的输出生成未来潮汐式污水量的预测值；S300：根据预测的高速公路的潮汐式污水量，制定多个可移动智能处理装置的调度方案，调度方案包括可移动智能处理装置的目标位置、可移动智能处理装置在降雨开始后的每个时间段的处理量；S400：当出现预测的高速公路的潮汐式污水量时，则执行该S300制定的调度方案，控制可移动智能处理装置对过量的潮汐式污水进行处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西省交通科学研究院有限公司 江西交科交通工程有限公司 一种基于高速公路潮汐式污水应急处理的方法及控制系统