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申请/专利权人：浙江华云清洁能源有限公司

摘要：本申请公开了一种高压电缆故障时间的确定方法、系统及相关组件，应用于电力系统领域，用于对高压电缆故障时间定位，该方法包括：获取高压电缆的电气信号；对电气信号进行EMD分解，得到IMF分量；对IMF分量进行希尔伯特变换，得到对应的瞬时幅值；对瞬时幅值进行差分运算，得到差分运算结果；比较差分运算结果与参考阈值的大小，以确定差分运算结果对应的突出点序列；将突出点序列输入预设的增量式宽度学习算法模型，以使增量式宽度学习算法模型输出判定结果，判定结果包括电气信号中是否存在故障以及故障对应的故障时间。本申请中的确定方法，结合希尔伯特变换、突出点序列确定和宽度学习的算法特点，能够完成故障及故障时间的快速确定。

主权项：1.一种高压电缆故障时间的确定方法，其特征在于，包括：获取高压电缆的电气信号；对所述电气信号进行EMD分解，得到IMF分量；对所述IMF分量进行希尔伯特变换，得到对应的瞬时幅值；对所述瞬时幅值进行差分运算，得到差分运算结果；比较所述差分运算结果与参考阈值的大小，以确定所述差分运算结果对应的突出点序列；将所述突出点序列输入预设的增量式宽度学习算法模型，以使所述增量式宽度学习算法模型输出判定结果，所述判定结果包括所述电气信号中是否存在故障以及故障对应的故障时间；所述对所述瞬时幅值进行差分运算，得到差分运算结果的过程，包括：利用差分运算公式对所述瞬时幅值进行差分运算，所述差分运算公式为： 其中，i为采样序列的序号，i＝1,2,...,n，n为所述采样序列的总长度，Aimfi为序号i对应的所述瞬时幅值，△Aimfi为序号i对应的所述差分运算结果；所述比较所述差分运算结果与参考阈值的大小，以确定所述差分运算结果对应的突出点序列的过程，包括：根据参考阈值比较公式，确定所述差分运算结果对应的突出点序列；所述参考阈值比较公式为： 其中，k为突出点序列，p为参考阈值；所述参考阈值取值为： 所述对所述IMF分量进行希尔伯特变换，得到对应的瞬时幅值的过程，包括：对第一个所述IMF分量进行希尔伯特变换，得到对应的瞬时幅值；还包括：在所述增量式宽度学习算法模型的基础上，更新预设权重参数；所述在所述增量式宽度学习算法模型的基础上，更新预设权重参数的过程，包括：在所述增量式宽度学习算法模型的基础上，根据所述判定结果更新预设权重参数。

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