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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本申请涉及一种任务运行时长预测模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。可用于金融科技领域或其他相关领域，方法包括：获取多个历史任务的任务特征数据，以及对应的实际运行时长；对任务特征数据进行聚类处理，获取各历史任务对应的任务类别，利用任务类别以及与时间特征存在关联关系的任务特征数据，构造各历史任务对应的训练特征数据；将训练特征数据输入待训练的任务运行时长预测模型，提取各训练特征数据对应的时间特征数据，并利用时间特征数据，得到各历史任务的预测运行时长；根据预测运行时长与实际运行时长之间的差异，训练任务运行时长预测模型。采用本方法能够提高运行时长的预测精准度。
主权项：1.一种任务运行时长预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个历史任务的任务特征数据，以及各所述历史任务对应的实际运行时长；对所述任务特征数据进行聚类处理，获取各所述历史任务对应的任务类别，利用所述任务类别以及目标任务特征数据，构造各所述历史任务对应的训练特征数据；所述目标任务特征数据为所述历史任务的任务特征数据中与时间特征存在关联关系的任务特征数据；将所述训练特征数据输入待训练的任务运行时长预测模型，通过所述任务运行时长预测模型提取各所述训练特征数据对应的时间特征数据，并利用所述时间特征数据，得到各所述历史任务的预测运行时长；根据各所述历史任务的预测运行时长与实际运行时长之间的差异，训练所述任务运行时长预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 任务运行时长预测模型训练方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
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