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基于温度变化中的故障事件智能识别温度变送器 

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申请/专利权人:江苏红光仪表厂有限公司

摘要:本发明公开了基于温度变化中的故障事件智能识别温度变送器,涉及温度变送器技术领域,包括数据采集模块,用于在单位时间t内每隔预设时间间隔采集绕组部件上i个监测点的温度数据;数据处理模块;特征提取模块,分别提取第i个监测点的第一特征数据,基于第i个监测点的第一特征数据生成异常监测点,采集异常监测点的第二特征数据;模型预测模块;本发明提供的基于温度变化中的故障事件智能识别温度变送器,基于第二特征数据输入到训练好的机器学习模型中,便可以直接预测到绕组的故障类型,克服现有技术中温度变送器,单一依靠采集温度变化,进行故障判断,判断的精度不够,其次无法识别出故障类型的缺陷。

主权项:1.基于温度变化中的故障事件智能识别温度变送器,所述温度变送器安装在变压器的绕组部件上,其特征在于,包括:数据采集模块,数据采集模块为a个温度传感器,a个温度传感器分别安装在变压器内部绕组部件上均匀分布的i个监测点上,以绕组部件的底部面积的长宽和绕组部件高度建立三维坐标系,获取i个监测点的坐标数据,a个温度传感器用于在单位时间t内每隔预设时间间隔采集绕组部件上i个监测点的温度数据;其中,i为大于1的正整数;a=i;数据处理模块,用于对温度传感器采集的数据进行数据预处理,然后将i个监测点采集的温度数据分别建立一个温度数据集合,即第i个监测点的温度数据集合为:其中,表示第i个监测点第n次采集的温度数据,n表示进行温度数据采集的次数,所述数据预处理包括数据的降噪、放大和滤波处理;特征提取模块,提取第i个监测点的第一特征数据,基于第i个监测点的第一特征数据生成异常监测点,采集异常监测点的第二特征数据;模型预测模块,将采集的第二特征数据输入到训练好的预测绕组故障类型的机器学习模型中,预测出绕组部件的故障类型,并将故障类型无线传输到终端PC。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江苏红光仪表厂有限公司 基于温度变化中的故障事件智能识别温度变送器

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