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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明提供一种基于脑电图特征选择的抑郁识别分析系统，能够实现对抑郁的精确识别，该系统包括数据采集模块、特征提取模块及特征融合识别模块；数据采集模块，用于采集脑电图数据并进行数据预处理；特征提取模块，用于从所处脑电图数据中提取脑电线性和非线性特征；特征融合识别模块，用于对所提取的脑电特征进行融合分析，针对融合后的特征，采用基于机器学习的模型进行抑郁障碍的识别评估。
主权项：1.一种基于脑电图特征选择的抑郁识别分析系统，其特征在于，包括数据采集模块、特征提取模块及特征融合识别模块；数据采集模块，用于采集脑电图数据并进行数据预处理；特征提取模块，用于从所处脑电图数据中提取脑电线性和非线性特征；特征融合识别模块，用于对所提取的脑电特征进行融合分析，针对融合后的特征，采用基于机器学习的模型进行抑郁障碍的识别评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于脑电图特征选择的抑郁识别分析系统
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