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申请/专利权人：大连启辰建筑工程有限公司
摘要：本发明公开了一种水利工程抗震可靠性预测方法，涉及智能管理的技术领域，包括以下步骤：获取待测对象的竖直位移、水平位移、待测对象的高度和拉应力，获取混凝土抗拉强度值，计算第一比值、第二比值和抗拉时长，建立变形等级、破坏等级和稳定等级，计算变形等级、破坏等级和稳定等级的权重，并建立评估模型，训练用于预测抗震等级的机器学习模型，并对所述机器学习模型进行测试。本发明通过待测对象多个参数之间的比值构建不同等级，提高了数据之间的关联性，计算不同等级的权重，构建评估模型，使得抗震等级具象化，采用机器学习模型预测抗震等级，使得评估模型具有预先行和智能性，测试机器模型的精度，提高了预测的精确度。
主权项：1.一种水利工程抗震可靠性预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，设置地震波的参数，利用地震波发生器生成地震波；步骤S2，获取待测对象的参数，所述待测对象的参数包括竖直位移、水平位移、待测对象的高度和拉应力，调用混凝土数据库，获取混凝土抗拉强度值；步骤S3，选取最大竖直位移，计算最大竖直位移和待测对象高度的比值，将所述最大竖直位移和待测对象高度的比值记为第一比值，选取最大拉应力，计算最大拉应力与混凝土抗拉强度值的比值，将所述最大拉应力与混凝土抗拉强度值的比值记为第二比值，统计拉应力大于混凝土抗拉强度值的时长，将拉应力大于混凝土抗拉强度值的时长记为抗拉时长；步骤S4，根据第一比值建立变形等级，根据第二比值建立破坏等级，根据抗拉时长建立稳定等级，计算变形等级、破坏等级和稳定等级的权重，并建立评估模型，所述评估模型的输出量为抗震等级；步骤S5，将所述地震波的参数和抗震等级划分为测试集和训练集，训练用于预测抗震等级的机器学习模型，并对所述机器学习模型进行测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连启辰建筑工程有限公司 一种水利工程抗震可靠性预测方法
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