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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本公开实施例提供了一种新能源车辆残值获取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及车辆评估技术领域。其中，方法包括：获取目标新能源车辆的车况数据；将车况数据输入至预先训练的残值计算模型中，获得残值计算模型输出的残值计算系数；根据残值计算系数和目标新能源车辆的当前新车购置价格，获取目标新能源车辆的车辆残值。其中，残值计算模型训练时，样本数据对应的标签为残值计算系数，根据与每一无标签数据相似的有标签数据，对无标签数据的标签进行预测，将预测结果作为无标签数据对应的伪标签，能够有效扩充有标签数据用于模型训练，提高模型的性能和泛化能力，从而提高新能源车辆残值获取结果的准确性。
主权项：1.一种新能源车辆残值获取方法，其特征在于，包括：获取目标新能源车辆的车况数据；将所述车况数据输入至预先训练的残值计算模型中，获得所述残值计算模型输出的残值计算系数，所述残值计算系数用于指示所述目标新能源车辆相较于同款新车的折旧情况；根据所述残值计算系数和所述目标新能源车辆的当前新车购置价格，获取所述目标新能源车辆的车辆残值；其中，所述残值计算模型通过以下方式生成：获取多个不具有对应的残值计算系数的样本车况数据，和多个具有对应的残值计算系数的样本车况数据；根据每一样本车况数据是否具有对应的残值计算系数，将不具有对应的残值计算系数的样本车况数据作为第一样本数据，将具有对应的残值计算系数的作为第二样本数据；对于每一第一样本数据，依据与所述第一样本数据相似的第二样本数据对应的残值计算系数，对所述第一样本数据对应的残值计算系数进行预测，将预测结果作为所述第一样本数据对应的残值计算系数；以各第一样本数据和各第二样本数据为训练样本，以对应的残值计算系数为训练标签，对初始模型进行训练至满足训练停止条件，获得所述残值计算模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 新能源车辆残值获取方法、装置、电子设备和存储介质
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