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一种基于强化学习的低质量文本图像自适应增强OCR的方法 

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申请/专利权人:重庆市信息通信咨询设计院有限公司

摘要:本发明提供了一种基于强化学习的低质量文本图像自适应增强OCR的方法,包括以下步骤:S1:获取图像预处理任务,确定应用环境;S2:构建深度Q网络,针对当前应用环境确定强化学习三要素:状态、动作和奖励;其中,状态为低质量图像的直方图统计,动作为图像预处理操作,奖励为预设奖励函数;S3:通过深度Q网络不断进行图像预处理操作组合进行学习训练,得到最优图像预处理策略,基于最优图像预处理策略对低质量图像进行预处理,通过预设OCR模型对预处理后的低质量图像进行处理,得到最优OCR输出文本。

主权项:1.一种基于强化学习的低质量文本图像自适应增强OCR的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取图像预处理任务,确定应用环境;S2:构建深度Q网络,针对当前应用环境确定强化学习三要素:状态、动作和奖励;其中,状态为低质量图像的直方图统计,动作为图像预处理操作,奖励为预设奖励函数;S3:通过深度Q网络不断进行图像预处理操作组合进行学习训练,得到最优图像预处理策略,基于最优图像预处理策略对低质量图像进行预处理,通过预设OCR模型对预处理后的低质量图像进行处理,得到最优OCR输出文本。

全文数据:

权利要求:

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