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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明实施例公开了一种基于小样本数据的缺陷检测方法，所述方法包括：获取小样本数据集，并将其划分为训练样本集和验证样本集；构建缺陷检测模型，并基于FasterR‑CNN算法对所述缺陷检测模型进行优化；利用所述训练样本集对优化后的所述缺陷检测模型进行训练直至训练完成；利用训练完成后的所述缺陷检测模型对所述验证样本集进行缺陷检测，获得检测结果；本发明通过划分小样本数据集、并利用基于FasterR‑CNN算法的对缺陷检测模型进行优化，通过优化算法和训练策略，有效提高模型的缺陷检测精度。
主权项：1.一种基于小样本数据的缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取小样本数据集，并将其划分为训练样本集和验证样本集；构建缺陷检测模型，并基于FasterR-CNN算法对所述缺陷检测模型进行优化；利用所述训练样本集对优化后的所述缺陷检测模型进行训练直至训练完成；利用训练完成后的所述缺陷检测模型对所述验证样本集进行缺陷检测，获得检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 基于小样本数据的缺陷检测方法、系统、存储介质及设备
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