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申请/专利权人：上海蔡康光学仪器有限公司
摘要：本发明公开了基于机器视觉实现工业内窥镜的无损检测方法及系统，涉及无损检测技术领域，该基于机器视觉实现工业内窥镜的无损检测方法及系统，通过获取设备历史检测图像，并对图像进行处理，建立设备缺陷图像样本库，并对缺陷图像样本库持续更新，能够建立设备常见缺陷特征样本库，利用海量的缺陷特征资源，并持续对其进行更新，能够补充缺陷图像样本库中设备缺陷特征的数据，便于为后续识别设备提供参考依据，从而使其能够根据缺陷图像样本库中的缺陷特征快速识别待识别的设备缺陷，提高检测速度和效率，利用视觉系统识别模块对设备图像缺陷进行检测，无需人工人肉眼判断，避免人工微小缺陷和色差不明显缺陷不敏感、易漏检微弱缺陷的情况。
主权项：1.基于机器视觉实现工业内窥镜的无损检测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤一、设备缺陷图像特征数据库：获取设备历史检测图像，并对图像进行处理，建立设备缺陷图像样本库，并对缺陷图像样本库持续更新；步骤二、内窥镜检测图像拾取：利用工业内窥镜检测获取待检测设备内部图像，并对检测图像进行保存；步骤三、图片缺陷特征识别检测：将检测的图像输入到设备常见缺陷样本库中，利用视觉系统识别模块将待检测的设备图像与设备常见缺陷图像样本库中缺陷特征进行对比，并对缺陷位置进行标注；步骤四、缺陷特征再次检测：对识别出有缺陷的图像再次输入到设备缺陷图像样本库中，利用视觉系统识别模块再次进行缺陷识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海蔡康光学仪器有限公司 基于机器视觉实现工业内窥镜的无损检测方法及系统
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