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申请/专利权人：浙江仙娱网络科技有限公司

摘要：本发明涉及游戏数据分析技术领域，尤其是一种游戏内行为数据分析系统及方法。步骤1，对于每个游戏账户一段时间内的历史数据构建玩家习惯操作库，通过对游戏账户的习惯操作库进行统计形成玩家共性习惯操作库，将每个游戏账户的玩家习惯操作库与玩家共性习惯操作库进行求差处理，形成对每个游戏账户的个性习惯操作库；个性习惯操作库中记录玩家的个性习惯操作数据以及在每局游戏中的个性习惯操作出现的平均次数；步骤2，游戏账户登陆后，判断当前登录地是否是常用登录地，若不是常用登录地，则进入异常分析判断模式，若是常用登录地则进入常规分析判断模式。本发明的有益效果是：对游戏内行为数据进行分析，识别异常行为数据。

主权项：1.一种游戏内行为数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对于每个游戏账户一段时间内的历史数据构建玩家习惯操作库，通过对游戏账户的习惯操作库进行统计形成玩家共性习惯操作库，将每个游戏账户的玩家习惯操作库与玩家共性习惯操作库进行求差处理，形成对每个游戏账户的个性习惯操作库；个性习惯操作库中记录玩家的个性习惯操作数据以及在每局游戏中的个性习惯操作出现的平均次数，预先对每个个性习惯操作定义合规次数浮动阈值；步骤2，游戏账户登陆后，判断当前登录地是否是常用登录地，若不是常用登录地，则进入异常分析判断模式，若是常用登录地则进入常规分析判断模式；步骤3，在异常分析判断模式下进行游戏内行为数据分析判断时，对游戏账户进行的连续预设场次的游戏进行监测；在当局游戏进行预设第一时间后，判断该预设第一时间内的玩家游戏数据中个性习惯操作库中的全部的个性习惯操作数据的种类是否达到预设种类数，若没有达到预设种类数，则将玩家当局的游戏内行为判定为异常行为数据；若达到预设种类数，则在当局游戏完成后，对全局游戏的数据进行分析，判断当局内每个个性习惯操作出现的次数是否在该个性习惯操作出现的平均次数的基础上浮动不超过合规次数浮动阈值，若是则将该局的该个性习惯操作识别为合规习惯数据，若否则将对于该局的该个性习惯操作识别为非合规习惯数据，判断非合规习惯数据在全部个性习惯操作数据中的占比是否超过预设正常占比，若是，则判断为异常行为数据；步骤4，在常规分析判断模式进行游戏内行为数据分析判断时，预设抽检抽中概率，在每一局游戏完成后基于预设抽检抽中概率对该局的游戏进行判断是否抽中需要进行分析判断，若未抽中需要分析判断，则不进行分析判断，若抽中需要分析判断，则对全局游戏的数据进行分析，判断当局内每个个性习惯操作出现的次数是否在该个性习惯操作出现的平均次数的基础上浮动不超过合规次数浮动阈值，若是则将该局的该个性习惯操作识别为合规习惯数据，若否则将对于该局的该个性习惯操作识别为非合规习惯数据，判断非合规习惯数据在全部个性习惯操作数据中的占比是否超过预设正常占比，若是，则判断为异常行为数据。

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