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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明涉及一种基于多维特征信息熵的燃料电池系统性能衰减评价方法。方法包括：获取当前时间段内多组电池系统特征参数；将当前时间段内的每组电池系统特征参数进行拼接，得到待测特征矩阵；将待测特征矩阵输入特征参数预测矩阵中，得到当前时间段内每组电池系统特征参数的权重；其中，特征参数预测矩阵是以燃料电池正常工作状态下一段时间内的多组电池系统特征参数构成的测试特征矩阵为输入数据集通过计算构建得到的；基于当前时间段内每组电池系统特征参数的权重，计算每组电池系统特征参数的衰减值，以对当前时间段内燃料电池系统的性能进行衰减评价。本方案的系统性能评估方法具有较好的灵活性和准确性。
主权项：1.一种基于多维特征信息熵的燃料电池系统性能衰减评价方法，其特征在于，包括：获取当前时间段内多组电池系统特征参数；其中，所述电池系统特征参数包括电堆特征参数、冷却系统参数、供气系统参数、加湿系统参数、模组特征参数和电池耐久性参数；将当前时间段内的每组电池系统特征参数进行拼接，得到待测特征矩阵；将所述待测特征矩阵输入特征参数预测矩阵中，得到当前时间段内每组电池系统特征参数的权重；其中，所述特征参数预测矩阵是以燃料电池正常工作状态下一段时间内的多组电池系统特征参数构成的测试特征矩阵为输入数据集通过计算构建得到的；基于所述当前时间段内每组电池系统特征参数的权重，计算每组电池系统特征参数的衰减值，以对当前时间段内所述燃料电池系统的性能进行衰减评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 基于多维特征信息熵的燃料电池系统性能衰减评价方法
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