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一种基于TSN的电网通信模型的优先级控制方法 

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申请/专利权人:合肥工业大学

摘要:本发明公开了一种基于TSN的电网通信模型的优先级控制方法,包括:1.建立网络拓扑模型,定义数据流的基本参数;2.设计基于信用值的流量计过滤机制,使用空闲斜率和发送斜率计算帧的信用值,当两帧之间的时间间隔较短时,其信用值会相应减小,当信用值小于零时,该数据帧将被丢弃;3.计算高优先级流的所有简单路径,并根据融合参数指标HOC值对路径进行选择;4.构建动态优先级调度模型,向模型中添加多个约束条件,得到低优先级流的传输开始时间,以确保低优先级流能够在高优先级流的预留时隙中进行传输,从而提高网络带宽利用率。本发明能应用于TSN网络的PSFP或CQF机制中,并确保关键业务流的优先通行和快速响应,能显著提升电网的整体运行效率和安全性。

主权项:1.一种基于TSN的电网通信模型的优先级控制方法,其特征在于,是按如下步骤进行:步骤1、网络拓扑与数据流的建模;步骤1.1、将网络拓扑建模成一个有向图其中,是节点集,且其中,S和H分别是交换机节点和主机节点的集合;ε是各节点之间的边集;步骤1.2、定义数据流f=sf,df,pf,tf,dlf,其中,sf是数据流f的源头,df是数据流f的目的地,pf是数据流f的发送周期,tf是数据流f的传输延迟,dlf是数据流f的截止时间;步骤2、初步过滤数据流中报文大小超出最大服务数据单元值的报文,再设计基于信用值的流量计过滤机制,用于进一步过滤数据流中的报文,得到最终过滤后的数据流;步骤3、计算数据流路径的跳数和所有边的流最大数的融合参数指标;步骤4、计算高优先级数据流集合中任意一条高优先级流fis的无环路径集合的融合参数指标并排序,得到排序后的无环路径集合RPis;步骤5、构建传输开始时间约束、无冲突时间槽约束、邻边约束和流截止日期约束以及目标函数SST,从而构建动态优先级调度模型;步骤5.1、定义变量并初始化k=1;遍历RPis中第k条无环路径RPis[k],并将RPis[k]转换为第k个边集对于边集中的每个边进行遍历,如果fis占用某一条边则令高优先级流fis在边上的二进制决策变量否则,令步骤5.2、构建动态优先级调度模型的约束条件;步骤5.3、以最小化低优先级流fcy在中第一条边上的传输开始时间为目标,利用式18构建动态优先级调度模型的目标函数SST: 式18中,表示fcy在第一条边上的传输开始时间;步骤6、利用求解器对所述动态优先级调度模型进行求解,若SST为整数,则对于边集中的第z条边进行遍历,且并利用式19得到任意一条低优先级流fcy的开始传输时间以确保在高优先级流fis预留的时隙中,低优先级流fcy也能在边上进行传输,以实现fis和fcy的优先级传输控制; 式19中,hF[fcy]表示fcy的单跳延迟时间,pfcy表示fcy的传输周期矩阵;表示第z条边的当前跳数。

全文数据:

权利要求:

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