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申请/专利权人：大连理工大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要：本发明提供一种基于寿命预测的PEMFC延迟退化控制方法及系统，包括：通过采集PEMFC稳态和动态运行过程中的传感器数据，选取电堆电压作为健康指标，构建稳态数据集和动态数据集。构建出IGWO‑ESN稳态寿命预测模型和CNN‑BiLSTM动态寿命预测模型，并利用处理后数据集进行PEMFC的剩余寿命预测模型的训练。在预测电压退化速率的基础上，设置出满足电池稳定运行的参考电压退化速率，通过PID迭代学习控制算法控制燃料电池的进气压力来实现跟踪电池参考电压退化速率的目标，达到减缓电压衰减的目的。本发明提出的基于多尺度寿命预测的PEMFC控制策略能够有效地延迟PEMFC系统在多工况下的电压退化速率。
主权项：1.一种基于寿命预测的PEMFC延迟退化控制方法，其特征在于，包括：对质子交换膜燃料电池PEMFC运行数据进行预处理，获得归一化数据，构成燃料电池的数据集，所述数据集包括燃料电池电池输出电压、老化时间、电流、电压、功率、电池温度、氢气总流量、空气总流量；运行数据包括动态数据和稳态数据；依据燃料电池的数据集搭建PEMFC动态工况和稳态工况的寿命预测模块；利用寿命预测模块得到的预测电压退化结果进行电压衰退速率计算，得到稳态和动态工况下的电压退化率曲线；在电压退化速率曲线的基础上，设计参考电压退化速率轨迹，将参考电压退化速率轨迹作为控制目标，引入比例积分微分型迭代学习控制器PID-ILC对PEMFC系统进行控制，该控制器的控制对象为燃料电池；通过调整PID迭代控制的参数，使PEMFC的实际输出电压退化速率符合参考退化电压速率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连理工大学 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 基于寿命预测的PEMFC延迟退化控制方法及系统
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