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申请/专利权人：德龙钢铁有限公司;北京科技大学
摘要：一种烧结矿转鼓强度的预测方法，所述方法包括以下步骤：a.构建烧结矿转鼓强度样本数据库；b.随机将烧结矿转鼓强度样本数据库中的样本数据分为训练集和测试集；c.对训练集和测试集数据进行归一化与降维处理，将训练集和测试集数据转换成由PCA变量构成的输入矩阵；d.建立反向传播神经网络模型，将输入矩阵输入至神经网络模型中进行训练和测试，得到烧结矿转鼓强度预测模型；e.使用烧结矿转鼓强度预测模型预测待测烧结矿的转鼓强度。本发明在综合考虑烧结工艺参数对转鼓强度影响的基础上构建烧结矿转鼓强度样本数据库，并对样本数据进行降维，可有效提高烧结矿转鼓强度的预测精度，使之满足实际冶炼工艺要求，从而提高了高炉炼铁效率。
主权项：1.一种烧结矿转鼓强度的预测方法，其特征是，所述方法包括以下步骤：a.收集原料、制粒、烧结矿化学成分、烧结点火及烧结过程五个方面可能影响烧结矿转鼓强度指标的变量数据，构建烧结矿转鼓强度样本数据库；b.随机将烧结矿转鼓强度样本数据库中的样本数据分为训练集和测试集；c.采用线性归一化理论和主成分分析法对训练集和测试集数据进行归一化与降维处理，将训练集和测试集数据转换成由PCA变量构成的输入矩阵；d.建立反向传播神经网络模型，将输入矩阵输入至神经网络模型中进行训练和测试，得到烧结矿转鼓强度预测模型；e.使用烧结矿转鼓强度预测模型预测待测烧结矿的转鼓强度。
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百度查询： 德龙钢铁有限公司 北京科技大学 一种烧结矿转鼓强度的预测方法
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