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一种大语言模型数据安全管理方法、装置和设备 

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申请/专利权人:正则量子(北京)技术有限公司

摘要:本发明涉及数据安全和访问控制领域,具体涉及人工智能与检索增强生成,特别是涉及一种大语言模型数据安全管理方法、装置和设备。该方法包括:获取用户的角色权限;获取用户提出的自然语言问题,将自然语言问题进行向量化处理,得到问题向量;根据角色权限,查询该用户在向量数据库中可访问数据对应的可访问索引;查询向量数据库,获得可访问索引对应的向量集,确定向量集中与问题向量相似的嵌入向量,得到与自然语言问题相似的目标内容;将自然语言问题与目标内容进行上下文合并,形成提示文本输入大语言模型;其中提示文本用于指示大语言模型,以目标内容为背景资料,回答自然语言问题。

主权项:1.一种大语言模型数据安全管理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取用户的角色权限;获取所述用户提出的自然语言问题,将所述自然语言问题进行向量化处理,得到问题向量;根据所述角色权限,查询该用户在向量数据库中可访问数据对应的可访问索引;查询所述向量数据库,获得所述可访问索引对应的向量集,确定所述向量集中与所述问题向量相似的嵌入向量,得到与所述自然语言问题相似的目标内容;将所述自然语言问题与所述目标内容进行上下文合并,形成提示文本输入大语言模型;其中所述提示文本用于指示大语言模型,以所述目标内容为背景资料,回答所述自然语言问题;得到并展示所述大语言模型处理后的回答。

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