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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明公开了一种多囊卵巢综合征的分型系统，涉及临床分子分型技术领域。该系统包括：数据采集模块，被配置为采集临床检测数据，对临床检测数据进行处理得到临床变量；无监督学习模块，被配置为对临床变量进行无监督学习，所述无监督学习过程包括对临床变量归一化得到模型变量；模型构建模块，被配置为根据模型变量，利用岭回归算法建立PCOS分型诊断模型；分型预测模块，被配置利用PCOS分型诊断模型对多囊卵巢综合征进行分型。本发明通过数据模型获得量化指标，实现了PCOS的精确分型，为深入研究PCOS的精确治疗提供了理论依据，在一定程度上可以辅助PCOS的精细化诊治。
主权项：1.一种多囊卵巢综合征的分型系统，其特征在于，包括：数据采集模块，被配置为采集临床检测数据，对临床检测数据进行处理得到临床变量；无监督学习模块，被配置为对临床变量进行无监督学习，所述无监督学习过程包括对临床变量归一化得到模型变量；模型构建模块，被配置为根据模型变量，利用岭回归算法建立PCOS分型诊断模型；分型预测模块，被配置利用PCOS分型诊断模型对多囊卵巢综合征进行分型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种多囊卵巢综合征的分型系统
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