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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明属于电力系统安全运行技术领域，涉及计及新能源参与调频的物理‑信息驱动电网频率预测方法，包括：S1，构建频率预测物理模型；S2，构建频率预测信息模型；S3，收集训练数据，用收集的训练数据对频率预测信息模型进行训练；S4，将频率预测物理模型及频率预测信息模型进行融合，构建物理‑信息驱动电网频率预测模型；S5，收集样本数据，并用收集的样本数据对物理‑信息驱动电网频率预测模型进行训练；S6，对训练完成后的物理‑信息驱动电网频率预测模型，基于电网有功扰动信息，生成电网频率动态预测结果。本发明以并行方式基于gcforest融合了物理预测模型的高稳定性和频率预测信息模型的高求解速度、预测精度，达到兼顾预测效率和泛化能力的目的。
主权项：1.计及新能源参与调频的物理-信息驱动电网频率预测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1，构建频率预测物理模型；S2，构建基于xgboost的频率预测信息模型；S3，收集训练数据，包括电网的有功扰动大小、有功扰动位置、频率动态变化数据，并用收集的训练数据对频率预测信息模型进行训练，得到频率预测信息模型的频率预测结果；S4，将频率预测物理模型及频率预测信息模型进行融合，构建基于gcforest架构的物理-信息驱动电网频率预测模型；S5，收集样本数据，并用收集的样本数据对物理-信息驱动电网频率预测模型进行训练；S6，对训练完成后的物理-信息驱动电网频率预测模型，基于电网有功扰动信息，生成电网频率动态预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 计及新能源参与调频的物理-信息驱动电网频率预测方法
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