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申请/专利权人：中山大学
摘要：本申请公开了基于边云协同模式下的智能模型自动化调优方法及系统，包括：获取任务、计算资源和通信资源；输入计算卸载和资源优化问题的目标函数；通过融合粒子群算法和遗传算法的目标蜉蝣算法求解所述目标函数，得到局部最优解；通过禁忌搜索机制对所述局部最优解进行寻优处理，得到全局最优解；根据所述全局最优解，确定所述计算卸载和资源优化问题的优化方案；根据所述优化方案，对所述任务、所述计算资源和所述通信资源进行计算卸载和资源优化。本申请实施例通过上述整体步骤提高了种群迭代前期的局部寻优能力和后期的整体寻优能力，提升了调优速率，鲁棒性好并且适应性好，可广泛应用于计算机技术领域。
主权项：1.基于边云协同模式下的智能模型自动化调优方法，其特征在于，包括：获取任务、计算资源和通信资源；输入计算卸载和资源优化问题的目标函数；通过融合粒子群算法和遗传算法的目标蜉蝣算法求解所述目标函数，得到局部最优解；通过禁忌搜索机制对所述局部最优解进行寻优处理，得到全局最优解；根据所述全局最优解，确定所述计算卸载和资源优化问题的优化方案；根据所述优化方案，对所述任务、所述计算资源和所述通信资源进行计算卸载和资源优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 基于边云协同模式下的智能模型自动化调优方法及系统
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