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申请/专利权人：上海晏鼠计算机技术股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大型语言模型的模块化开发方法及系统，该方法包括：获取用户文本数据和输入的问题，进行文本预处理和数据清洗；根据输入的问题，利用预训练好的意图识别器进行意图识别，根据识别结果与经过处理后的文本数据组合成第一提示词；向大型语言模型进行询问，获得答案；根据答案，从经过处理后的文本数据和预置的数据库中，获取相似度较高的相关联的文本数据和知识数据，组合成第二提示词，再次向大型语言模型进行询问，获得生成结果；将上述所有步骤的执行过程，分别相应生成通用唯一识别码，固化成用户应用。该方法可以使得非技术人员也能够轻松快速创建自己的应用程序，从而实现降低开发成本，提高开发效率。
主权项：1.一种基于大型语言模型的模块化开发方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取用户上传的文本数据和相应用户输入的问题，进行文本预处理和数据清洗；S2、根据经过处理后用户输入的问题，利用预训练好的意图识别器进行意图识别，根据识别结果与经过处理后的文本数据组合成第一提示词；以所述第一提示词的形式向大型语言模型进行询问，获得大型语言模型的答案；S3、根据所述大型语言模型的答案，从经过处理后的文本数据和预置的数据库中，获取相似度较高的相关联的文本数据和知识数据；S4、将所述相关联的文本数据和知识数据，组合成第二提示词；以所述第二提示词的形式再次向大型语言模型进行询问，获得大型语言模型的生成结果；S5、将所述步骤S1～S4的执行过程，分别相应生成通用唯一识别码；根据记录的通用唯一识别码对应的流程固化成一个用户应用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海晏鼠计算机技术股份有限公司 一种基于大型语言模型的模块化开发方法及系统
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