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基于生成对抗网络的生成式天线优化设计方法 

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申请/专利权人:中南大学

摘要:本公开实施例中提供了一种基于生成对抗网络的生成式天线优化设计方法,属于天线设计技术领域,具体包括:结合结构参数和性能参数形成初始数据集;将初始数据集以预设天线性能指标中位数为分界点,分为性能优劣的两类样本,将优类样本经过归一化处理后作为训练集;构建生成对抗网络并利用训练集训练;结合新的结构参数和新的性能参数形成第二数据集,将上次的优类样本与当前次的优类样本合并,并再次划分,得到新的训练集以训练新的生成对抗网络;利用新的生成对抗网络生成多个新的天线模型并仿真,直至满足要求;将随机噪声输入训练好的生成对抗网络,得到天线结构参数的归一化值。通过本公开的方案,提高了优化效率和精准度。

主权项:1.一种基于生成对抗网络的生成式天线优化设计方法,其特征在于,包括:步骤1,建立初始天线模型并对其结构参数进行均匀采样,并使用仿真软件获取结构参数对应的性能参数,结合结构参数和性能参数形成初始数据集;步骤2,将初始数据集以预设天线性能指标中位数为分界点,分为性能优劣的两类样本,将优类样本经过归一化处理后作为训练集;步骤3,构建生成对抗网络并利用训练集训练;步骤4,利用训练好的生成对抗网络生成新的结构参数,并使用仿真软件获取新的性能参数,结合新的结构参数和新的性能参数形成第二数据集,并以预设天线性能指标中位数为分界点将第二数据集划分为性能优劣的两类样本,将上次的优类样本与当前次的优类样本合并,并再次按照预设天线性能指标中位数进行划分,得到新的训练集以训练新的生成对抗网络;步骤5,利用新的生成对抗网络生成多个新的天线模型并仿真,判断是否有符合要求的天线模型,若有,则输出该天线模型对应的结构参数和性能参数,若无,则重复步骤4,直至满足要求,得到训练好的生成对抗网络;步骤6,将随机噪声输入训练好的生成对抗网络,得到天线结构参数的归一化值。

全文数据:

权利要求:

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