首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

PPP-B2b卫星钟差预测方法、装置、电子设备及存储介质 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:武汉大学

摘要:本申请涉及卫星高精度定位技术领域,特别涉及一种PPP‑B2b卫星钟差预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:计算并预处理目标卫星的单差卫星钟差时间序列,生成目标卫星的多弧段PPP‑B2b卫星钟差时间序列;提取每个弧段PPP‑B2b卫星钟差的单差卫星钟差样本,以建立多弧段PPP‑B2b卫星钟差样本;基于多弧段PPP‑B2b卫星钟差样本,构建PPP‑B2b卫星钟差训练数据集,以训练LSTM神经网络,生成PPP‑B2b卫星钟差预测模型,以利用该模型执行PPP‑B2b卫星钟差预测操作。由此,解决了现有的卫星时钟预测方法仅基于单弧段钟差建模,从而导致PPP‑B2b卫星钟差预测精度较低等问题。

主权项:1.一种PPP-B2b卫星钟差预测方法,其特征在于,应用于离线训练阶段,包括以下步骤:基于至少一个目标卫星的PPP-B2b钟差改正数,计算所述至少一个目标卫星的单差卫星钟差时间序列,并对所述单差卫星钟差时间序列进行预处理操作,以生成所述至少一个目标卫星的多弧段PPP-B2b卫星钟差时间序列;提取所述多弧段PPP-B2b卫星钟差时间序列中每个弧段PPP-B2b卫星钟差对应的单差卫星钟差样本,并根据所述每个弧段PPP-B2b卫星钟差的单差卫星钟差样本建立多弧段PPP-B2b卫星钟差样本;基于所述多弧段PPP-B2b卫星钟差样本,构建PPP-B2b卫星钟差训练数据集,并通过所述PPP-B2b卫星钟差训练数据集训练预设的LSTM神经网络,生成PPP-B2b卫星钟差预测模型,以在在线预测阶段利用所述PPP-B2b卫星钟差预测模型执行PPP-B2b卫星钟差预测操作。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉大学 PPP-B2b卫星钟差预测方法、装置、电子设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

相关技术
相关技术
相关技术
相关技术