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一种作物生长状况识别方法和系统 

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申请/专利权人:科芯(天津)生态农业科技有限公司

摘要:本发明公开了一种作物生长状况识别方法和系统,属于图像处理技术领域,包括摄像头检测整个生育周期的作物,获取在作物生育周期内的作物生长图像、土壤图像和气象信息;基于作物生育周期内的作物生长图像、土壤图像和气象信息,获取作物在不同时间段内的生长特征参数、土质特征参数和气候特征参数;将获取的作物生育周期内的生长特征参数、土质特征参数和气候特征参数进行数据库备份;实时获取作物在第一时间段的生长特征参数、土质特征参数和气候特征参数,根据特征参数数据库,预测作物在第二时间段的生长特征参数;对作物长势进行诊断,得出作物生长发育信息及相应决策方案。本申请能高效、准确的识别农作物的生长状况。

主权项:1.一种作物生长状况识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:摄像头检测整个生育周期的作物,获取在作物生育周期内的作物生长图像、土壤图像和气象信息;步骤S2:基于作物生育周期内的作物生长图像、土壤图像和气象信息,获取所述作物在不同时间段内的生长特征参数、土质特征参数和气候特征参数;步骤S3:将获取的作物生育周期内的生长特征参数、土质特征参数和气候特征参数进行数据库备份;步骤S4:实时获取作物在第一时间段的生长特征参数、土质特征参数和气候特征参数,根据特征参数数据库,预测所述作物在第二时间段的生长特征参数;步骤S5:基于所述作物在第二时间段的生长特征参数,对作物长势进行诊断,得出作物生长发育信息及相应决策方案。

全文数据:

权利要求:

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