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申请/专利权人：江西江钒科技实业有限公司
摘要：本申请涉及五氧化二钒生产的监控预警领域，其具体地公开了一种五氧化二钒生产的智能监测系统及方法，其首先采集煅烧过程中待监测高纯度片剂五氧化二钒的多个预定时间点的煅烧参数以及待监测高纯度片剂五氧化二钒的监控视频作为输入数据，接着使用深度学习技术对这些输入数据进行特征提取和分析以得到煅烧监测特征向量，然后使用分类器对所述煅烧监测特征向量进行特征分类以得到用于表示待监测高纯度片剂五氧化二钒的煅烧过程是否存在异常情况的分类结果。这样，根据分类结果，能够实现对整个煅烧过程的实时监控和预警，从而提高生产过程的稳定性、效率和产品质量。
主权项：1.一种五氧化二钒生产的智能监测系统，其特征在于，包括：五氧化二钒煅烧数据采集模块，用于采集煅烧过程中待监测高纯度片剂五氧化二钒的多个预定时间点的煅烧参数以及待监测高纯度片剂五氧化二钒的监控视频；五氧化二钒煅烧特征获取模块，用于对所述待监测高纯度片剂五氧化二钒的多个预定时间点的煅烧参数以及所述待监测高纯度片剂五氧化二钒的监控视频分别进行特征提取和分析以得到煅烧参数关联特征矩阵以及五氧化二钒变化特征向量；五氧化二钒煅烧特征融合模块，用于将所述煅烧参数关联特征矩阵以及所述五氧化二钒变化特征向量进行相乘以得到煅烧监测特征向量；五氧化二钒煅烧特征分类结果生成模块，用于基于所述煅烧监测特征向量以得到分类结果，所述分类结果用于表示待监测高纯度片剂五氧化二钒的煅烧过程是否存在异常情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西江钒科技实业有限公司 五氧化二钒生产的智能监测系统及方法
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