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申请/专利权人：太原科技大学
摘要：本发明公开了一种时空多尺度脑电和功能近红外信号的因果性分析方法，属于人机交互和情感识别技术领域，包括：将情感视频片段作为刺激材料，记录受试者在情感刺激下的EEG‑fNIRS信号；对EEG‑fNIRS信号进行预处理，获得预处理EEG‑fNIRS信号；对预处理EEG‑fNIRS信号进行时空尺度划分，获得各个时间尺度的EEG‑fNIRS信号；基于各个时间尺度的EEG‑fNIRS信号获取不同尺度EEG‑fNIRS因果关系；加权求和方法综合不同尺度EEG‑fNIRS因果关系，获得因果性分析结果。本发明采用了多个时间尺度，因此计算复杂度会增加，但是得到的因果关系更符合实际情况，因此本发明更具有现实意义。
主权项：1.一种时空多尺度脑电和功能近红外信号的因果性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：将情感视频片段作为刺激材料，同步记录受试者的在情感刺激下的EEG-fNIRS信号；对所述EEG-fNIRS信号进行预处理，获得预处理EEG-fNIRS信号；对所述预处理EEG-fNIRS信号进行时空尺度划分，获得各个时间尺度的EEG-fNIRS信号；基于所述各个时间尺度的EEG-fNIRS信号获取不同尺度EEG-fNIRS因果关系；加权求和方法综合所述不同尺度EEG-fNIRS因果关系，获得因果性分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 太原科技大学 一种时空多尺度脑电和功能近红外信号的因果性分析方法
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