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申请/专利权人：国机传感科技有限公司;沈阳仪表科学研究院有限公司

摘要：本申请提供一种基于支持向量加权模型的供水管道泄漏检测方法及系统，涉及信号处理技术领域，所述方法包括：采集待检测供水管道的声压样本数据；基于支持向量加权模型，将声压样本数据划分为第一数量支持向量区样本集以及第二数量支持向量区样本集；生成样本数据；将声压样本数据划分为第一数量非支持向量区样本集以及第二数量非支持向量区样本集；生成目标样本数据；通过目标多分类泄漏检测模型对目标样本数据进行检测分类，生成供水管道的泄漏检测结果，以解决目前用于管道泄漏检测的分类模型大多没有考虑样本不平衡的情况，在使用时会造成漏报等现象，从而大大降低了管道泄漏检测的准确性的问题。

主权项：1.一种基于支持向量加权模型的供水管道泄漏检测方法，其特征在于，包括：采集待检测供水管道的声压样本数据；基于支持向量加权模型，将所述声压样本数据划分为第一数量支持向量区样本集以及第二数量支持向量区样本集；所述第一数量小于所述第二数量；所述支持向量加权模型为： ；式中，为惩罚参数；和是两个组成元素均为1的列向量；和是控制对噪点容忍程度的松弛变量；和分别为超平面的法向量、偏置项；A是大小为的矩阵，表示第一类样本的数据点；B是大小为的矩阵，表示第二类样本的数据点；；Am1（1）为添加噪声之后的第一序列；Bm2（1）为添加噪声之后的第二序列；n为数据维度；和分别为正样本和负样本的数量；T为转置向量；基于所述第一数量支持向量区样本集和所述第二数量支持向量区样本集，生成样本数据；基于所述支持向量加权模型，将所述声压样本数据划分为第一数量非支持向量区样本集以及第二数量非支持向量区样本集；基于所述第一数量非支持向量区样本集、第二数量非支持向量区样本集和样本数据，生成目标样本数据；通过目标多分类泄漏检测模型对所述目标样本数据进行检测分类，生成所述供水管道的泄漏检测结果；所述目标多分类泄漏检测模型为： ；式中，Classi表示样本所属标签；T为转置向量；x表示样本数据；wk为超平面的法向量；bk为超平面的偏置项；其中，k=1或2；所述基于所述第一数量支持向量区样本集和所述第二数量支持向量区样本集，生成样本数据包括：确定所述第一数量支持向量区样本集的距离密度、以及所述第二数量支持向量区样本集的密度权重，并基于所述距离密度以及所述密度权重确定采样权重；基于所述采样权重确定采样个数，并按照所述采样个数对所述声压样本数据进行采样，生成样本集；基于所述样本集与所述声压样本数据，生成样本数据；所述基于所述第一数量非支持向量区样本集、第二数量非支持向量区样本集和样本数据，生成目标样本数据包括：基于所述第一数量非支持向量区样本集以及所述第二数量非支持向量区样本集的样本数量，确定所述第二数量非支持向量区样本集的样本份数；按照所述样本份数，将所述第二数量非支持向量区样本集平均分为多个第二数量非支持向量区子样本集；基于所述第二数量非支持向量区子样本集，从所述第二数量非支持向量区子样本集中抽取预设数量的多数类样本；基于所述第二数量非支持向量区子样本集、多数类样本、第一数量非支持向量区样本集、样本数据生成目标样本数据。

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