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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种面向智能电网的异常用电时间区间检测方法，方法包括：基于专家知识筛选出候选区间，根据候选区间与真实异常用电时间区间的重叠率是否超过阈值来判断该候选区间是否为真实异常用电时间区间；将异常用电量时序数据输入到特征提取网络，得到特征图，再分别经过不同的候选区间进行区域加权，得到对应的加权特征图，再分别输入到分类网络和回归网络中，得到预测的候选区间标签和预测的异常用电时间区间；使用真实候选区间标签和真实异常用电时间区间作为真实标签计算损失，直至模型收敛；利用收敛的模型检测异常用电时间区间。能够有效在冗余信息与噪声较多的长时序数据中提取关键信息，既提高了检测速度，也提高了检测的精确度。
主权项：1.一种面向智能电网的异常用电时间区间检测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取多份异常用电量时序数据，其中，每份异常用电量时序数据对应一个或多个真实异常用电时间区间；S2，基于专家知识筛选出候选区间，根据候选区间与真实异常用电时间区间的重叠率是否超过阈值来判断该候选区间是否为真实异常用电时间区间，从而对候选区间进行标注，作为真实候选区间标签；S3，搭建包括特征提取网络、分类网络和回归网络的异常用电时间区间检测模型；将异常用电量时序数据输入到特征提取网络，得到特征图，再分别经过不同的候选区间进行区域加权，得到对应的加权特征图；将所述加权特征图分别输入到分类网络和回归网络中，得到预测的候选区间标签和预测的异常用电时间区间；S4，使用真实候选区间标签和真实异常用电时间区间作为真实标签计算损失，直至所述异常用电时间区间检测模型收敛。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种面向智能电网的异常用电时间区间检测方法
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