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申请/专利权人：成都四为电子信息股份有限公司

摘要：本发明公开了一种管道压降测算算法参数的动态修正方法，包括以下步骤：采集管道供水数据，记录下多组供水管网中同一时间点的各用水节点的瞬时流量和管网首末压力，并将记录的数据作为同一时间断面的管道供水数据；压降数据清洗，定义数据清洗规则，并将采集的管道供水数据按照定义的数据清洗规则进行数据清洗，获得可用的管道压降测算数据；参数动态修正，根据可用的管道压降测算数据并利用神经网络进行训练和参数修正，并输出实际的管道压力测算参数。本发明能在实际生产环境中进行管道的压力测算，动态进行管道压降测算参数拟合修正，能快速并准确的测算出供水管网中每个管道真实的管阻系数和流量的指数。

主权项：1.一种管道压降测算算法参数的动态修正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集管道供水数据，记录下多组供水管网中同一时间点的各用水节点的瞬时流量和管网首末压力，并将记录的数据作为同一时间断面的管道供水数据，具体包括以下子步骤：S101，分别在多组供水管网中的输水管线入口处和出口处布设压力和流量传感器，并在供水管网上沿用水节点布设压力传感器；S102，利用供水监测平台实时获取各个传感器的压力和流量监测数据，并根据时间点记录各用水节点的瞬时流量和管网首末压力形成对应时间点断面的管道供水数据；步骤二：压降数据清洗，定义数据清洗规则，并将采集的管道供水数据按照定义的数据清洗规则进行数据清洗，获得可用的管道压降测算数据，具体包括以下步骤：预定义管道供水数据的清洗规则，对管道供水网络中的脏数据或无变化数据进行清洗；具体清洗规则包括：A，判断当前时间点断面供水管网中的总入水瞬时流量和总出水瞬时流量是否超出预设的判定标准，若超出判定标准则去除当前时间点断面的管道供水数据；B，在供水管网中任意选取一个用水节点X，判断当前时间点断面用水节点X的压力和上一时间点断面用水节点X的压力是否满足预设的压力判定条件，若不满足压力判定条件则去除当前时间点断面的管道供水数据；将同时满足上述清洗规则A和清洗规则B的管道供水数据作为可用的管道压降测算数据；步骤三：参数动态修正，根据可用的管道压降测算数据并利用神经网络进行训练和参数修正，并输出实际的管道压力测算参数，具体包括以下子步骤：S301，首先提取可用的管道压降测算数据，建立输入样本和输出样本集，输入样本为可用的管道压降测算数据，输出样本集为实际的管道压力测算参数；S302，利用神经网络对可用的管道压降测算数据进行训练，建立管道压降测算神经网络模型；S303，将供水管网中各个管段可用的管道压降测算数据输入到管道压降测算神经网络模型中，模型根据拟合计算公式最小二乘法对预测的管道压力测算参数进行拟合计算，输出最终实际的管道压力测算参数，所述拟合计算公式为如下式所示：P=h1q1+h2q2+..+hnqn；其中，P为供水管网中的输水管线入口处和出口处的压力差值，h为每段管网压降的计算公式，q是每段管网中水的舒适流量。

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