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申请/专利权人：中国人民解放军总医院

摘要：本申请提出一种基于可穿戴设备的多任务震颤自动检测设备，其包括：IMU可穿戴设备、计算设备；IMU可穿戴设备包括九轴惯性传感器；指定动作为CRST任务，包括静息性震颤、姿势性震颤以及动作性震颤的任务：计算设备用于运行PTRS模块和SQS模块；PTRS模块由MSSE‑ResNet构成，通过融合多通道原始传感序列中的时间‑空间信息和多尺度特征，从而自动识别多种CRST任务的姿态；PTRS模块的输入为震颤数据的原始时间序列及其信号矢量幅值序列，输出为CRST任务；SQS模块包括特征选择层和分类器，用于评估震颤严重程度；SQS模块的输入为所述CRST任务以及自所述原始时间序列及其信号矢量幅值序列获得的特征全集,输出为该CRST任务对应的震颤严重等级。

主权项：1.一种基于可穿戴设备的多任务震颤自动检测设备，其包括：IMU可穿戴设备、计算设备；IMU可穿戴设备包括九轴惯性传感器；九轴惯性传感器用于布置在受试者的双手手背上以获取受试者在指定动作下的震颤数据，该震颤数据包括三轴加速度数据、三轴陀螺仪数据、三轴磁力计数据；计算设备用于运行姿态任务识别阶段PTRS模块和严重程度量化阶段SQS模块；PTRS模块由多尺度压缩激活残差网络MSSE-ResNet构成，通过融合多通道原始传感序列中的时间-空间信息和多尺度特征，从而自动识别多种CRST任务的姿态类型；PTRS模块的输入为震颤数据的原始时间序列及其信号矢量幅值序列，输出为对应的CRST任务；SQS模块包括特征选择层和分类器，用于评估震颤严重程度；SQS模块的输入为所述CRST任务以及自所述原始时间序列及其信号矢量幅值序列获得的特征全集，输出为该CRST任务对应的震颤严重等级；所述特征全集包括加速度、陀螺仪、磁力计的最大峰值、最小峰值、平均值、峰-峰幅值、平均整流值、方差、标准差、峰度、峭度、均方根、波形因子、峰值因子、脉冲因子、裕度因子、峰值功率、峰值功率比例、功率主峰值、样本熵、近似熵、模糊熵；所述CRST任务包括：静息姿态、翼搏位姿势、手臂伸展位、对指位、指鼻动作；SQS模块中，对应于静息姿态，其特征选择层为Embedded模型，分类器为Tree模型；对应于翼搏位姿势，其特征选择层为Filter模型，分类器为RUSBoost模型；对应于手臂伸展位，其特征选择层为Mutual-info模型，分类器为KNN模型；对应于对指位，其特征选择层为Embedded模型，分类器为KNN模型；对应于指鼻动作，其特征选择层为Mutual-info模型，分类器为KNN模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军总医院 基于可穿戴设备的多任务震颤自动检测方法及其检测设备