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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明公开一种抗极端强随机脉冲噪声干扰的宽频动态信号辨识方法，包括：获取电压电流采样信号及其分量；初始化分量的频率和随机脉冲噪声位置，确定联合辨识矩阵；计算联合参数向量，确定残余向量；获取残余向量中大于随机脉冲噪声门槛值的元素集合，若元素集合不为空集，则更新随机脉冲噪声位置，并以此更新联合辨识矩阵和联合参数向量，直至元素集合为空集；根据更新后的联合参数向量中分量的相量，对分量的频率进行更新，并以此更新联合辨识矩阵，直至频率不变，得到此时每个分量的相量及对应的频率。精确辨识受高覆盖率、高强度随机脉冲噪声干扰的宽频动态信号，并且无需随机脉冲噪声的发生时间、持续时间、脉冲强度等先验信息。
主权项：1.一种抗极端强随机脉冲噪声干扰的宽频动态信号辨识方法，其特征在于，包括：获取电压电流采样信号及其分量；初始化分量的频率和随机脉冲噪声位置，并以此确定联合辨识矩阵；计算联合参数向量，并以此确定残余向量；获取残余向量中大于随机脉冲噪声门槛值的元素集合，若元素集合不为空集，则更新随机脉冲噪声位置，并根据更新后的随机脉冲噪声位置更新联合辨识矩阵和联合参数向量，直至元素集合为空集；根据更新后的联合参数向量中分量的相量，对分量的频率进行更新，并根据更新后的频率更新联合辨识矩阵，直至频率不变，得到此时每个分量的相量及对应的频率；联合辨识矩阵为；其中，是由第i次迭代更新后的随机脉冲噪声位置的单位对角矩阵的列向量组成的子集；是初始化联合辨识矩阵；初始化联合辨识矩阵为： 其中，为采样间隔，、、……、为个分量的频率值，为相量展开阶数，为第个采样信号；联合参数向量为： ；其中，为第个分量的相量的第阶导数，为的共轭，为第个随机脉冲噪声，为随机脉冲噪声位置的势；残余向量为；其中，为电压电流采样信号。
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权利要求：
百度查询： 山东大学 一种抗极端强随机脉冲噪声干扰的宽频动态信号辨识方法
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