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申请/专利权人：宁波瀚陆海洋科技有限公司

摘要：本发明提供了一种海湾水质多源数据融合监测方法和系统，包括：构建海湾区域的地理网格，地理网格包括海湾沿岸的陆地网格和海洋网格，分别获取陆地网格和海洋网格对应的污染因子、洋流因子和河流因子的多源数据；根据获取的污染因子采用地理加权回归算法进行每个网格多源数据的污染物分布类型和污染严重程度的计算；构建地理网格的污染类型的网格融合方法，将相同或相似污染类型的网格进行融合得到包括海洋网格区域的污染区块，根据所述海洋网格区域的污染区块的空间分布进行对应污染物的地理网格溯源；采用平均网格距离算法对海湾区域污染区块进行溯源计算，找到最接近于当前污染区块同类型污染物的对应的陆地网格区域，用于污染物排放溯源。

主权项：1.一种海湾水质多源数据融合监测方法，其特征在于，所述方法包括：构建海湾区域的地理网格，其中所述地理网格包括海湾沿岸的陆地网格和海洋网格，分别获取所述陆地网格和海洋网格对应的污染因子、洋流因子和河流因子的多源数据；根据获取的所述污染因子、洋流因子和河流因子采用地理加权回归算法进行每个网格多源数据的污染物分布类型和污染严重程度的计算；构建所述地理网格的污染类型的网格融合方法，将相同或相似污染类型的网格进行融合得到包括海洋网格区域的污染区块，根据所述海洋网格区域的污染区块的空间分布进行对应污染物的地理网格溯源；采用平均网格距离算法对海湾区域污染区块进行溯源计算，找到最接近于当前污染区块同类型污染物的对应的陆地网格区域，用于污染物排放的跟踪；根据计算得到的所述污染因子按照地理加权算法进行对应地理网格的污染严重程度计算方法包括：Pi,m=r*xi,yi++++εi;其中，Pi,m表示在m的污染因子下对应海洋网格节点i的污染数值，其中xi,yi表示第i个网格所对应的坐标位置，r和表示回归参数，fl表示污染因子指标值，fv表示洋流因子指标值，fe表示河流因子的指标值，而Wl表示对应网格i不同污染因子指标值权重，Wv表示对应网格i不同洋流因子指标值权重、We表示不同河流因子指标值权重，p表示整个污染因子的影响权重，q表示整个洋流因子的影响权重，s表示整个河流因子的影响权重，n表示监测到的影响因子个数，εi表示残差；所述网格融合方法包括：根据实际传感器检测和计算得到的污染物主成分的每一污染因子指标值fl，并对每一检测到的污染物进行分类，计算所有相同类别的污染因子的指标值之和Fh=，z表示同一类别的污染因子数，并设置网格融合阈值Fs,当对应网格和相邻网格同一类别的污染因子的指标值之和Fh大于所述网格融合阈值Fs，则将对应网格和相邻网格融合构建所述海洋网格的污染区块；所述网格融合方法包括：获取陆地网格中包括住宅数据、工厂数据和农牧数据的陆地污染因子，并对每个陆地网格中的污染因子进行标注，将当前陆地网格和相邻陆地网格中存在相同类别的陆地污染因子，则将对应陆地网格和相邻陆地网格融合成陆地网格区域的区块，所述陆地网格区域的区块用于所述海洋网格区域的污染区块的污染溯源；所述海洋网格区域的污染区块溯源方法包括：获取所述陆地网格区域的对应区块的中心坐标值Om=（x0,y0），m表示区块类型，所述区块类型表示可能存在对应类型污染源，计算所述海洋网格区域的相同类型m污染区块所有网格和所述中心坐标值Om距离差值的平均值Q=，并选取所述距离差值的平均值Q最低的陆地区块作为污染物的目标溯源区域。

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