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申请/专利权人：华能四川能源开发有限公司

摘要：本发明涉及基于大数据的流域水电站集群综合联动防汛方法及系统，其包括：计算得到流域各电站库区水位水量曲线和上游电站下泄流量到达库区时间曲线；结合相关数据和发电计划，预测各电站库区的水位变化趋势；当流域某电站或某几个电站的水位在未来一个时间段将超过汛限水位时，进行调整并根据调整值重新计算，直到计算结果显示流域各电站水位均不超过汛限水位时为止，并按照相应调整后的计划进行调整。本发明通过充分挖掘数据价值，完成库区水位水量曲线和上游流量到达时间曲线的自动绘制，并据此实现流域水电站集群智能防汛预测和决策，既提高效率和准确性，还兼顾发电效益，对流域水电站集群的安全和运营，具有重要的实用价值。

主权项：1.基于大数据的流域水电站集群综合联动防汛方法，其特征在于：所述联动防汛方法包括：通过大数据智能计算得到流域各电站库区水位水量曲线和上游电站下泄流量到达库区时间曲线；结合上游电站下泄流量、政府水文站数据和自身机组发电计划，预测各电站库区的水位变化趋势；当根据各电站水位变化趋势预测到流域某电站或某几个电站的水位在未来一个时间段将超过汛限水位时，调整相应电站自身机组发电计划或上游电站下泄流量后根据调整值重新计算，直到计算结果显示流域各电站水位均不超过汛限水位时为止，并按照相应调整后的计划进行调整；所述通过大数据智能计算得到流域各电站库区水位水量曲线包括：获取流域各电站的历史数据，根据A水量=（W入库-W闸门下泄-W发电引用）×T进行计算得到A水量，并与计算时间段T内的水位变化量进行配对形成多组数据对，进而生成对应的库区水位水量表和水位水量曲线，W入库为测得的入库流量，W闸门下泄为根据闸门开度推算出的闸门下泄流量，W发电引用为根据发电负荷推算出的发电引用流量；根据流域各电站最新产生的水位水量数据，定时对生成的库区水位水量曲线进行补充、修正和完善，形成完整的库区水位水量曲线；所述通过大数据智能计算得到流域各电站库区上游电站下泄流量到达库区时间曲线包括：获取流域各电站的历史入库流量显著变化的时间点T1和上游水文站测量流量或上游电站下泄流量相应变化时间点T2，计算出T1和T2之间的时间差T3；根据T2时间点上的上游水文站或者上游电站的水位和库区水位，计算出二者之间的水位差B；将所述时间差T3和水位差B进行配对，形成多组数据对，进而生成对应的上游下泄流量达到库区时间表和上游电站下泄流量到达库区时间曲线；根据流域各电站最新产生的时间差和水位差数据定时对所述上游电站下泄流量到达库区时间曲线进行修正和完善，形成完整的上游电站下泄流量到达库区时间曲线。

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