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申请/专利权人：广州市潘乐生物科技有限公司;昆明医科大学
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合的口岸初步异常筛选方法、系统及终端，所述方法包括：获取待处理的视频数据，对所述视频数据进行人脸识别处理，得到所述视频数据中每个待筛选人员对应的人脸视频数据；分别基于每个所述人脸视频数据进行特征提取操作，得到每个所述待筛选人员对应的多模态融合特征；基于所述视频数据进行人体姿态检测，得到每个所述待筛选人员对应的姿态特征；根据每个所述待筛选人员对应的多模态融合特征和姿态特征得到每个所述待筛选人员对应的最终筛选特征，并基于每个所述最终筛选特征进行分类操作，得到每个所述待筛选人员对应的初步异常筛选结果。本发明通过多种模态特征进行融合，提高了对待筛选人员进行异常筛选的准确性。
主权项：1.一种基于多特征融合的口岸初步异常筛选方法，其特征在于，所述基于多特征融合的口岸初步异常筛选方法包括：获取目标口岸的待处理的视频数据，对所述视频数据进行人脸识别处理，得到所述视频数据中每个待筛选人员对应的人脸视频数据；分别基于每个所述人脸视频数据进行特征提取操作，得到每个所述待筛选人员对应的多模态融合特征；基于所述视频数据进行人体姿态检测，得到每个所述待筛选人员对应的姿态特征；根据每个所述待筛选人员对应的多模态融合特征和姿态特征得到每个所述待筛选人员对应的最终筛选特征，并基于每个所述最终筛选特征进行分类操作，得到每个所述待筛选人员对应的初步异常筛选结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市潘乐生物科技有限公司 昆明医科大学 基于多特征融合的口岸初步异常筛选方法、系统及终端
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