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申请/专利权人：南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
摘要：本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于时序遥感图像数据的红树林分类方法、装置、计算机设备以及存储介质，对时序遥感图像数据中的各个遥感图像进行亚像元提取，基于提取到的亚像元进行特征提取，获得更加精细的时序特征数据，用以对红树林分类模型进行训练，使得训练后的红树林分类模型能够贴合红树林的空间异质性和高度动态性，提高了红树林分类的准确性，为红树林资源管理和生态保护提供可靠的决策支持。
主权项：1.一种基于时序遥感图像数据的红树林分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获得样本区域的时序遥感图像数据，所述时星遥感图像数据包括若干个时间点的遥感图像；获得若干个所述遥感图像的光谱数据以及标签数据，其中，所述标签数据用于指示遥感图像的若干个红树林分类区域；根据所述标签数据，采用亚像元提取方法，获得若干个所述遥感图像的若干个红树林分类区域的若干个亚像元，根据所述光谱数据，对若干个所述亚像元进行特征提取，获得第一时序特征数据，其中，所述第一时序特征数据包括若干个时间点的第一特征数据，所述第一特征数据包括若干个红树林分类区域的若干个所述亚像元的特征指数数据；获得样本区域的第二时序特征数据，将所述第一时序特征数据以及第二时序特征数据输入至待训练的红树林分类模型中进行训练，获得目标红树林分类模型，其中，所述第二时序特征数据包括与所述第一时序特征数据中相应的若干个时间点的第二特征数据，所述第二特征数据包括若干个红树林分类区域的若干个预设的采样点的特征指数数据；获得待分类的时序遥感图像数据，将所述待分类的时序遥感图像数据输入至所述目标红树林分类模型，获得所述待分类的时序遥感图像数据中若干个遥感图像的红树林分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 基于时序遥感图像数据的红树林分类方法以及装置
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