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一种基于分解集成与智能加权的城市需水量组合预测方法、电子设备及介质 

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申请/专利权人:中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;杭州华辰电力控制工程有限公司

摘要:本发明提供一种基于分解集成与智能加权的城市需水量组合预测方法、电子设备及介质,所述方法包括如下步骤:收集城市用水量数据,对数据进行预处理;采用极点对称模态分解将数据分解成各种子序列,通过模糊熵评价子序列的复杂度,对具有高熵值的子序列通过经验小波变换进行再分解,再将分解得到的子序列根据相似度和复杂度重构为几个新的分量;针对单一预测模型不能充分捕捉分量的所有特征的缺陷,采用BiGRU和TimesNet组合权重预测模型更全面的捕获序列中的非线性关系;采用改进的开普勒优化算法寻求两个单独的预测模型的最佳权重;将多个分量的组合预测结果相加获得最终需水量结果,对城市供水保障、水资源利用和可持续发展具有重要意义。

主权项:1.一种基于分解集成与智能加权的城市需水量组合预测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、收集城市用水量数据,对数据进行预处理;S2、采用极点对称模态分解将用水量数据分解成多个子序列,再通过模糊熵确定子序列的复杂度,对高熵值的子序列进行经验小波变换,最后根据相似度和复杂度重构为三个新的分量;S3、将所有分量作为输入训练多个BiGRU模型和TimesNet模型,用训练好的模型预测得到两组分量预测结果,每个分量有两个预测结果;S4、利用Sobol序列初始化和非线性收敛因子策略改进KOA算法,得到IKOA;S5、将每个分量的两个预测结果通过加权的方式得到单个分量的最优结果,使用IKOA确定每个分量最佳的组合权重;将多个分量的组合预测结果相加获得最终需水量结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 杭州华辰电力控制工程有限公司 一种基于分解集成与智能加权的城市需水量组合预测方法、电子设备及介质

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