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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司
摘要：本发明公开了一种基于多模态和图卷积的电力系统碎片化无功功率响应评价方法及系统，该方法包括：采集影响电力系统无功功率的相关特征量因素；将相关特征量因素对应的数据按照其采集的时间进行分类；构建无功电力数据汇流；对所有节点进行多模态处理，确定相邻节点之间的方向，从而得到无功功率中无功信息的能流图；采用图卷积神经网络得到无功功率中无功信息的能流图的融合情况以及各节点处的数据能量流的情况；本发明充分分析新型电力系统各部分发电及用电设备体现的时序性与设备空间分布特性，采用多模态图卷积网络与空间注意力机制建立多时间尺度评价模型，通过此模型可以更有效地监测、预测和调节无功功率，实现电网的最优化管理。
主权项：1.一种基于多模态和图卷积的电力系统碎片化无功功率响应评价方法，其特征在于，该方法包括：S1采集影响电力系统无功功率的相关特征量因素，包括：母线电压、线路潮流图、电压裕度、有功裕度、无功裕度、变压器负载率、节点电压偏移、系统过载程度、系统负载率和节点电压变化率指标，上述特征量因素用于表征电力系统碎片化能源的状态；S2将所述相关特征量因素对应的数据按照其采集的时间进行分类，得到对应的数据集，数据集中包括多种模态形式，其中的模态形式包括：文本、图像、数值、脉冲或波形；S3构建无功电力数据汇流，首先将电力系统中的数据采集设备、中继设备以及服务器设备，均看作一个电力数据汇流的节点，且所述数据集作为所述数据汇流的输入节点，映射到对应的数据采集设备、中继设备或服务器设备中，形成多个节点；S4对所有节点进行多模态处理，确定相邻节点之间的方向，从而得到无功功率中无功信息的能流图；采用图卷积神经网络得到无功功率中无功信息的能流图的融合情况以及各节点处的数据能量流的情况；S5得到数据能量流的情况的对应图后，即可得到每一节点可运用的碎片化无功功率数量，并对其可运用的碎片化无功功率数量作出评价。
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百度查询： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司 基于多模态和图卷积的电力系统碎片化无功功率响应评价方法及系统
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