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申请/专利权人：中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;中交基础设施养护集团有限公司

摘要：本发明涉及路况检测技术领域，公开了一种基于车联网及物联网的公路实时路况检测方法及系统，方法包括：获取车辆数据和道路设施数据，将采集到的车辆数据和道路设施数据通过无线通信传输到中心服务器，并进行存储；对采集到的车辆数据和道路设施数据进行去除异常数据、并校正，得到融合后的车辆数据和道路设施数据；基于融合后的车辆数据和道路设施数据，利用数据分析算法计算和预测实时路况信息；将计算和预测得到的实时路况信息通过移动应用程序展示给车辆用户，提供实时的路况信息和建议；对实时路况进行验证和调整；系统包括：数据获取模块、数据处理模块及结果输出模块。本发明达到提高交通效率、安全性和用户出行体验的目的。

主权项：1.一种基于车联网及物联网的公路实时路况检测方法，其特征在于，所述基于车联网及物联网的公路实时路况检测方法，包括：获取车辆数据和道路设施数据，车辆数据通过车辆上搭载的车载设备获取；道路设施数据通过无线通信将公路上布置物联网传感器设备获取；将采集到的车辆数据和道路设施数据通过无线通信传输到中心服务器，并进行存储；对采集到的车辆数据和道路设施数据进行去除异常数据、并校正，得到融合后的车辆数据和道路设施数据；基于融合后的车辆数据和道路设施数据，利用数据分析算法计算和预测实时路况信息；将计算和预测得到的实时路况信息通过移动应用程序展示给车辆用户，提供实时的路况信息和建议；通过车辆用户反馈的数据，对实时路况进行验证和调整；利用数据分析算法计算和预测实时路况信息的过程，包括：对采集到的车辆数据和道路设施数据进行清洗和预处理，去除异常值和噪声，并对数据进行校正，通过时间戳进行匹配和关联，对校正后的车辆数据和道路设施数据进行对齐；在车辆数据和道路设施数据对齐后，采用加权平均将车辆数据和道路设施数据进行融合；从融合后的车辆数据和道路设施数据中，提取与车辆速度、车流量及道路拥堵程度相关的目标特征；根据目标特征提取得到的车辆数据和道路设施数据，建立循环神经网络数据模型；使用历史的车辆数据和道路设施数据，对建立的循环神经网络数据模型进行训练；利用训练好的循环神经网络数据模型，对实时的车辆数据和道路设施数据进行预测，得到实时的路况信息。

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百度查询： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 中交基础设施养护集团有限公司 基于车联网及物联网的公路实时路况检测方法及系统