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申请/专利权人：上海师范大学
摘要：本发明公开了一种基于多卷积轻量级网络的肝脏及其肿瘤的分割方法，包括以下步骤：引入信息提取模块，从不同的角度提取特征信息；用深度可分离卷积生成与输入特征形状相同的注意力图，以抑制分裂扩张卷积单元传递的特征信息中的不重要区域；应用残差连接操作以获得最终的输出。本发明能够有效地提取输入数据的特征信息，增强模型对关键特征的识别能力，并最终获得准确、稳定的输出结果。
主权项：1.一种基于多卷积轻量级网络的肝脏及其肿瘤的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：引入信息提取模块，从不同的角度提取特征信息；用深度可分离卷积生成与输入特征形状相同的注意力图，以抑制分裂扩张卷积单元传递的特征信息中的不重要区域；应用残差连接操作以获得最终的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海师范大学 一种基于多卷积轻量级网络的肝脏及其肿瘤的分割方法
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