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申请/专利权人：徽投科技控股有限公司
摘要：本发明提供了用于贷款风险识别的数据处理方法，包括以下步骤：收集已贷款人的信息，制定贷款数据集合进行贷款金额评级；获取未贷款人的交易数据、浏览数据以及车房资产等信息，根据交易数据、浏览数据和车房资产信息分析未贷款人的贷款需求程度并进行需求评级；根据需求评级获取未贷款人的就业状态、信用信息以及身体健康相关的数据，并结合交易数据分析未贷款人的贷款风险并进行风险评级；获取政策信息，并结合风险评级和需求评级选择贷款金额评级。本发明便于对用户进行精准风险评估和需求评估，能够为需要贷款的人提供最合适的金额，避免了因贷款人能力不足导致难以还清贷款，造成巨大的损失。
主权项：1.用于贷款风险识别的数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，收集已贷款人的信息，制定贷款数据集合进行贷款金额评级；S2，获取未贷款人的交易数据、浏览数据以及车房资产等信息，根据交易数据、浏览数据和车房资产信息分析未贷款人的贷款需求程度并进行需求评级；S3，根据需求评级获取未贷款人的就业状态、信用信息以及身体健康相关的数据，并结合交易数据分析未贷款人的贷款风险并进行风险评级；S4，获取政策信息，并结合风险评级和需求评级选择贷款金额评级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 徽投科技控股有限公司 用于贷款风险识别的数据处理方法和装置
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