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申请/专利权人：四川云知道网络科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理领域，公开了一种基于智能识别的发票文本分类整理方法，包括如下步骤：通过分词将获取的发票文本划分为单个汉字，并将获得的单个汉字编码为对应的唯一确定的数字，再通过pandas工具以多进程和协程的方式将获得汉字进行批量加速处理，得到预处理后的字向量和词向量；将经过预处理的字向量和词向量，通过预训练后embedding模块转换为低维向量；采用仅在句子长度方向滑动的卷积核对embedding模块转换后的发票文本数据进行卷积操作，并使用GlobalMaxPooling1D进行池化操作，获得降维后的标量；将多个不同卷积核输出的降维后的标量横向拼接，得到特征向量；根据池化层的输出和发票类别的种类数，构建全连接层，并通过softmax函数得到发票文本分类结果。本发明实现了高效、准确的发票文本分类。
主权项：1.一种基于智能识别的发票文本分类整理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，通过分词将获取的发票文本划分为单个汉字，并将获得的单个汉字编码为对应的唯一确定的数字，再通过pandas工具以多进程和协程的方式将获得汉字进行批量加速处理，得到预处理后的字向量和词向量；步骤二，将经过预处理的字向量和词向量，通过预训练后embedding模块转换为低维向量；步骤三，采用仅在句子长度方向滑动的卷积核对embedding模块转换后的发票文本数据进行卷积操作，并使用GlobalMaxPooling1D进行池化操作，获得降维后的标量；步骤四，将多个不同卷积核输出的降维后的标量横向拼接，得到特征向量；步骤五，根据池化层的输出和发票类别的种类数，构建全连接层，并通过softmax函数得到发票文本分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川云知道网络科技有限公司 一种基于智能识别的发票文本分类整理方法及系统
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