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申请/专利权人：采埃孚股份公司
摘要：本申请提供一种驾驶风格分类方法、装置、设备、介质及产品，可用于车辆控制领域。在该方法中，通过获取到与驾驶行为对应的车辆底盘信号后，对其进行驶行为检测和特征提取，得到车辆底盘信号对应的特征数据。进而将车辆底盘信号对应的特征数据输入至驾驶风格检测模型中进行分类处理，得到驾驶风格类型。本方案通过车辆底盘信号和驾驶风格检测模型实现驾驶风格分类，由于车辆底盘信号与车辆运行的相关性更强，更能体现用户对车辆的驾驶风格，提高了分类准确性。
主权项：1.一种驾驶风格分类方法，其特征在于，包括：获取与当前车辆的用户的驾驶行为对应的车辆底盘信号；对所述车辆底盘信号进行驾驶行为检测和特征提取，得到所述车辆底盘信号对应的特征数据；所述特征数据包括在至少一种驾驶行为的驾驶特征数据；利用驾驶风格检测模型和所述特征数据对驾驶风格进行分类处理，得到驾驶风格类型；其中，所述驾驶风格检测模型为根据多组底盘信号对应的特征数据和初始驾驶风格类型，对初始神经网络模型进行多次训练，直至模型输出的置信度大于预设置信度阈值，得到训练结果，再根据所述多组底盘信号对应的特征数据、所述训练结果中的训练次数和每次训练对应的神经网络模型，确定每组底盘信号对应的目标驾驶风格类型的过程中得到的用于根据特征数据确定驾驶风格类型的神经网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 采埃孚股份公司 驾驶风格分类方法、装置、设备、介质及产品
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