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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：本申请涉及手语识别技术领域，揭示了一种手语识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取手语视频数据、关键点数据和光流数据，其中，所述关键点数据是基于对所述手语视频数据进行关键点生成得到，光流数据基于对所述手语视频数据进行提取得到；基于所述手语视频数据、所述关键点数据、所述光流数据以及训练好的手语识别模型，生成概率矩阵，基于所述概率矩阵进行手语分析，其中，手语识别模型包括第一分支网络、第二分支网络、第三分支网络、头网络以及CTC解码器，能够捕捉到手部细微的动作和身体各部分的动态信息，显著提升了手语识别的效果。
主权项：1.一种手语识别方法，其特征在于，所述手语识别方法包括：获取手语视频数据、关键点数据和光流数据，其中，所述关键点数据是基于对所述手语视频数据进行关键点生成得到，光流数据基于对所述手语视频数据进行提取得到；基于所述手语视频数据、所述关键点数据、所述光流数据以及训练好的手语识别模型，生成概率矩阵，基于所述概率矩阵进行手语分析，其中，手语识别模型包括第一分支网络、第二分支网络、第三分支网络、头网络以及CTC解码器，所述第一分支网络的输出端、第二分支网络的输出端、第三分支网络的输出端分别与所述头网络的输入端连接，所述头网络的输出端与所述CTC解码器的输入端连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 手语识别方法、装置、计算机设备及存储介质
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