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申请/专利权人:中电(福建)电力开发有限公司
摘要:本申请提供一种基于视觉分析的山地光伏电站的防火预警方法及系统,涉及电站智能消防技术领域,该方法包括:基于山地光伏电站中各个关键监测区域中的边缘节点,采集相应关键监测区域的实时监测图像和实时烟感数据;基于边缘节点中的轻量级模型和高精度模型顺序检测火情检测结果;在确定火情检测结果为存在火情隐患的情况下,触发中心服务器从边缘节点接收历史监测图像和历史烟感数据,并构建监测图像时序数据和烟感时序数据;将图像时序特征和烟感时序数据输入至火灾时序分析模型,以确定火灾识别结果;当存在火灾时,执行火灾预警操作。由此,利用边缘网络和多级模型实施多层次、多维度的数据分析,实现对电站早期火情的快速识别及预警。
主权项:1.一种基于视觉分析的山地光伏电站的防火预警方法,包括:基于山地光伏电站中各个关键监测区域中的边缘节点,采集相应关键监测区域的实时监测图像和实时烟感数据;各个所述边缘节点中分别部署有轻量级模型和高精度模型;所述轻量级模型以MobileNet为主干网络,以及所述高精度模型以ResNet50为主干网络;基于第一边缘节点对所采集的各个所述实时监测图像进行数据预处理,以得到相应的标准化实时监测图像;基于所述第一边缘节点中所部署的轻量级模型识别各个所述标准化实时监测图像中是否存在潜在的火情像素区块,并针对所述潜在的火情像素区块进行图像裁剪并放大,以确定相应的疑似火情区域图像;基于所述疑似火情区域图像触发调用所述第一边缘节点中所部署的高精度模型,使得高精度模型检测所述疑似火情区域图像所对应的火情检测结果;在确定所述火情检测结果为存在火情隐患的情况下,触发中心服务器执行以下操作:从所述第一边缘节点接收针对相应的第一关键监测区域的多个历史监测图像和多个历史烟感数据,并根据所述多个历史监测图像和所述实时监测图像构建监测图像时序数据,根据所述多个历史烟感数据和所述实时烟感数据构建烟感时序数据;提取所述监测图像时序数据所对应的图像时序特征,所述图像时序特征包含颜色时序特征、纹理时序特征和运动时序特征;将所述图像时序特征和所述烟感时序数据输入至火灾时序分析模型,以确定所述第一关键监测区域所对应的火灾识别结果;当所述火灾识别结果为存在火灾时,针对所述第一关键监测区域执行火灾预警操作。
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