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一种长文本中敏感数据的标注方法、系统、设备及介质 

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申请/专利权人:广西电网有限责任公司南宁供电局

摘要:本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种长文本中敏感数据的标注方法、系统、设备及介质,其方法包括:获取预处理后的包括敏感数据和非敏感数据的初始长文本数据;构建基于TF‑IDF方法提取特征的自然语言处理模型,将初始长文本数据作为训练样本输入至自然语言处理模型中进行训练;基于训练完成后输出的目标长文本数据确定关键词和所述关键词的权重,关键词表示所述目标长文本数据中的敏感数据;将目标长文本数据切割为若干片段,并选取若干片段中包含关键词的片段;基于关键词的权重将包含关键词的片段进行排序,根据排序结果依次标注敏感数据。通过训练模型和计算关键词及其权重,提高敏感数据的标注效率。

主权项:1.一种长文本中敏感数据的标注方法,其特征在于,包括:获取预处理后的初始长文本数据,所述初始长文本数据包括敏感数据和非敏感数据;构建基于TF-IDF方法提取特征的自然语言处理模型,将所述初始长文本数据作为训练样本输入至所述自然语言处理模型中进行训练;基于训练完成后输出的目标长文本数据确定关键词和所述关键词的权重,所述关键词表示所述目标长文本数据中的敏感数据,所述目标长文数据包括敏感数据和非敏感数据;将所述目标长文本数据切割为若干片段,并选取所述若干片段中包含所述关键词的片段;基于所述关键词的权重将包含所述关键词的片段进行排序,根据排序结果依次标注敏感数据。

全文数据:

权利要求:

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