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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所

摘要：本发明公开了一种轻量化指挥控制网络关键节点智能识别服务构建方法，属于通信侦察和人工智能领域。本发明包括以下步骤：构建基于Flask框架的智能指挥控制网络关键节点识别服务，提供基于Flask框架的智能指挥控制网络关键节点识别服务。本发明实现了基于Flask框架托管的指挥控制网络关键节点智能识别程序。采用本发明方法，网络中需要识别关键节点的设备，可以通过HTTP的post请求方式，将侦察得到的指挥控制网络互联关系数据发送到智能识别服务，以获取识别结果。该方法相比于采用Django和Spring框架构建的服务，更轻量化，对于资源需求和延迟更低，使智能节点识别能力摆脱了必须作为系统刚性连接的组件的限制，并通过降低数据交互的复杂度提高了模块化程度。

主权项：1.一种轻量化指挥控制网络关键节点智能识别服务构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建基于Flask框架的智能指挥控制网络关键节点识别服务；具体方式为：步骤1-1：导入Flask框架；步骤1-2：使用Flask提供的app函数创建Flask应用实例；步骤1-3：定义关键节点识别函数；关键节点识别函数的工作方式为：通过request工具包提供的get_json函数获取请求内容中的数据，并将其解析为Python字典数据类型；利用PyTorch深度学习框架提供的加载函数，导入已经完成训练的指挥控制网络关键节点识别模型实例和参数；将识别模型通过PyTorch深度学习框架的device函数放入指定的图像处理器上；利用PyTorch深度学习框架的eval函数将模型设置为评估模式；将data数据作为模型的输入，node作为模型的输出结果和识别返回值；调用jsonify工具，返回一个包含识别节点的JSON响应，并且将HTTP状态码设置为200；步骤1-4：将关键节点识别函数绑定到指定URL路径，完成智能指挥控制网络关键节点识别服务的构建；具体方式为：采用@app.route装饰器，将关键节点识别函数绑定到指定的URL路径上；其中，装饰器放置于关键节点识别函数前并紧邻关键节点识别函数；当一个请求匹配该URL路径时，Flask将调用关键节点识别函数；此外，设置装饰器的参数，只允许通过HTTP方法接收POST请求；步骤1-5：将智能指挥控制网络关键节点识别服务设置为主程序；步骤2：提供基于Flask框架的智能指挥控制网络关键节点识别服务，具体方式为：步骤2-1：启动主程序通过if__name__=='__main__'，运行app.run函数步骤2-2：响应请求返回识别结果需要关键节点识别能力的设备系统或者子系统，采用requests工具包中的post函数发送识别申请；其中，post函数中设置有URL路径和待识别数据DATA，待识别数据DATA以JSON格式的字典形式发送；智能指挥控制网络关键节点识别服务监听端口是否存在对应识别服务的路由和请求，如果存在则运行关键节点识别函数，将识别到的关键节点以JSON串的形式返回到申请者的res变量中。

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