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申请/专利权人：成都格理特电子技术有限公司

摘要：本申请实施例公开了一种基于数据驱动与机理模型融合的措施推荐方法和系统；本申请实施例包括：获取应用场景对应的监测数据；基于所述监测数据，生成应用场景对应的实时足迹演化集合；基于足迹演化路径、所述足迹演化路径对应的处置措施以及所述处置措施对应的受控结果，生成所述应用场景对应的映射表；基于所述应用场景的当前状态，遍历所述应用场景对应的映射表，得到用于应对应用场景当前状态的目标处置措施。本申请实施例可以通过构建足迹‑措施‑后果的映射表，为一些工业应用场景的即时状况提供相应的处置措施，以获得受控结果，从而避免在工业应用场景中出现失控结果。

主权项：1.一种基于数据驱动与机理模型融合的措施推荐方法，其特征在于，包括：获取应用场景对应的监测数据；基于所述监测数据，生成应用场景对应的实时足迹演化集合，其中，所述实时足迹演化集合用于表征所述应用场景的已经发生的或正在发生的状态演化过程，所述足迹演化集合包括至少一条足迹演化路径，每条足迹演化路径包括至少一个节点，所述节点用于表征所述应用场景的状态；所述基于所述监测数据，生成应用场景对应的实时足迹演化集合，包括：基于所述监测数据，生成应用场景对应的情景网络，其中，所述情景网络用于表征所述应用场景的状态以及应用场景的状态的演化路径，所述情景网络包括至少一个情景网络节点，所述情景网络节点用于表征所述应用场景对应的状态；基于所述情景网络，初始化生成初始足迹演化集合以及初始足迹预演化集合，其中，所述初始足迹演化集合包括至少一条初始足迹演化路径，每条初始足迹演化路径包括至少一个初始节点，所述初始足迹预演化集合用于表征所述应用场景的可能发生的状态演化过程；基于预设节点异常判断标准，从所述情景网络节点中筛选出异常节点，其中，所述异常节点用于表征所述应用场景的异常状态；基于所述异常节点、所述初始足迹演化集合以及所述初始足迹预演化集合，分别更新所述初始足迹演化集合以及所述初始足迹预演化集合，得到所述应用场景对应的足迹演化集合以及足迹预演化集合；所述基于所述异常节点、所述初始足迹演化集合以及所述初始足迹预演化集合，分别更新所述初始足迹演化集合以及所述初始足迹预演化集合，得到所述应用场景对应的足迹演化集合以及足迹预演化集合，包括：若所述初始足迹演化集合不包括所述异常节点，则判断所述初始足迹预演化集合是否包括所述异常节点；若所述初始足迹预演化集合不包括所述异常节点，则分别在所述初始足迹演化集合以及所述初始足迹预演化集合中各增加一条新增足迹演化路径，并将所述异常节点对应的后续节点放入所述初始足迹预演化集合中；若所述初始足迹预演化集合包括所述异常节点，则基于所述异常节点以及所述后续节点，更新所述初始足迹预演化集合，得到所述足迹预演化集合；基于所述异常节点以及所述异常节点对应的足迹演化路径，更新所述初始足迹演化集合，得到所述足迹演化集合；基于所述足迹演化集合以及所述足迹预演化集合，生成所述实时足迹演化集合；基于所述足迹演化路径、所述足迹演化路径对应的处置措施以及所述处置措施对应的受控结果，生成所述应用场景对应的映射表，其中，所述足迹演化路径与所述处置措施一一对应，所述处置措施与所述受控结果一一对应；基于所述应用场景的当前状态，遍历所述应用场景对应的映射表，得到用于应对应用场景的当前状态并用于获得所述受控结果的目标处置措施。

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