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申请/专利权人：宇祺智能装备有限公司

摘要：本发明涉及数据指挥调度技术领域，具体涉及基于数据融合的应急指挥调度系统，包括：调度信息数据获取模块、历史调度信息敏感度获取模块、应急态势影响程度获取模块、应急指挥调度模块；分析调度主体在同一时刻前不同调度信息数据的波动差异，得到若干历史调度信息敏感度；分析不同调度主体在不同时刻之间调度信息类别的变化情况，并结合历史调度信息敏感度，得到若干应急态势影响程度；将历史调度信息敏感度与应急态势影响程度结合，得到若干调度数据融合程度；根据调度数据融合程度筛选调度信息数据，并进行指挥调度。本发明降低数据融合的数据数量，提高了应急指挥调度系统响应的实时性。

主权项：1.基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，该系统包括以下模块：调度信息数据获取模块，用于在每个时刻中，获取每个调度主体下在不同调度信息类别内的若干调度信息数据；历史调度信息敏感度获取模块，用于对于任意一个调度主体，分析调度主体在同一时刻前不同调度信息数据的波动差异，得到每个时刻在每个调度主体中的历史调度信息敏感度；应急态势影响程度获取模块，用于分析不同调度主体在不同时刻之间调度信息类别的变化情况，并结合历史调度信息敏感度，得到每个调度信息类别的应急态势影响程度；应急指挥调度模块，用于将历史调度信息敏感度与应急态势影响程度结合，得到每个调度主体在不同调度信息类别中的调度数据融合程度；根据调度数据融合程度筛选调度信息数据，并进行指挥调度；所述历史调度信息敏感度的获取方法为：对于任意一个调度主体；将任意一个时刻记为目标时刻，获取目标时刻在调度主体中的历史调度信息差异值；根据历史调度信息差异值，得到目标时刻在调度主体中的历史调度信息敏感度；所述历史调度信息敏感度与所述历史调度信息差异值呈正相关；所述历史调度信息差异值的获取方法为：根据调度信息数据，获取每个时刻的调度信息向量；分析调度主体在目标时刻之前不同时刻之间调度信息向量的差异，得到目标时刻在调度主体中的历史调度信息差异值；所述调度信息向量的获取方法为：将目标时刻在调度主体中所有调度信息数据构成的向量，作为目标时刻的调度信息向量；所述历史调度信息差异值的获取方法为：将目标时刻前一时刻与目标时刻之间调度信息向量相减后的向量，记为目标时刻的历史调度差异向量；将目标时刻后一时刻与目标时刻之间调度信息向量相减后的向量，记为目标时刻的未来调度差异向量；将历史调度差异向量与未来调度差异向量相减后向量的模记为历史调度信息差异值；所述历史调度信息敏感度的获取方法为：将调度主体目标时刻前一时刻与目标时刻之间调度信息数据数量的差值的绝对值，作为调度主体在目标时刻的历史数量变化值；将调度主体目标时刻后一时刻与目标时刻之间调度信息数据数量的差值的绝对值，作为调度主体在目标时刻的未来数量变化值；将历史数量变化值与未来数量变化值之间差值的绝对值，作为调度主体在目标时刻的调度信息变化量；将目标时刻的历史调度信息差异值与调度信息变化量之间比值的归一化值，作为目标时刻在调度主体中的历史调度信息敏感度；所述应急态势影响程度的获取方法为：对于任意一个调度主体下的任意一个调度信息类别，获取调度信息类别的相邻类别变化量；根据相邻类别变化量、历史调度信息敏感度，得到调度信息类别的应急态势影响程度；所述应急态势影响程度与所述相邻类别变化量呈负相关，与历史调度信息敏感度呈正相关；所述相邻类别变化量的获取方法为：对于任意两个相邻的时刻以及任意一个调度信息类别，将除该调度信息类别以外的其他调度信息类别记为参考调度信息类别，将这两个时刻之间参考调度信息类别数量差值的绝对值，作为该调度信息类别的局部相邻类别变化量；获取该调度信息类别的所有局部相邻类别变化量，将该调度信息类别的所有局部相邻类别变化量的均值，作为该调度信息类别的局部相邻类别变化量；所述应急态势影响程度的计算公式为：式中，表示第个调度信息类别的应急态势影响程度；表示所有时刻的数量；表示所有调度主体的数量；表示第个时刻在第个调度主体中的历史调度信息敏感度；表示第个调度信息类别的局部相邻类别变化量；表示预设的超参数，预设，用于防止分母为0；表示线性归一化函数；所述调度数据融合程度的获取方法为：对于任意一个调度主体以及任意一个调度信息类别，将所有时刻在该调度主体中的历史调度信息敏感度的均值，记为该调度主体的整体信息敏感度；将该调度主体的整体信息敏感度与该调度信息类别的应急态势影响程度之间乘积的归一化值，作为该调度主体在该调度信息类别中的调度数据融合程度。

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