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申请/专利权人：广州广检建设工程检测中心有限公司;广州机场建设投资集团有限公司;广州大学

摘要：本发明公开了一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，包括获取防屈曲钢板剪力墙的样本数据，包括墙体特征数据，稳固特征数据和混凝土强度特征数据和各自对应的抗侧承载力数据，分别进行提取处理，构建单调特征池；通过对单调特征池中的墙体特征数据、稳固特征数据进行相关性优选计算，得到相关特征值；进一步获得墙体特征值、稳固特征值；获取混凝土强度特征数据中的混凝土强度特征值，基于墙体特征值、稳固特征值和抗侧承载力值构建关联特征池，并进行拟合处理构建关联模型；根据关联特征模型，对防屈曲钢板剪力墙的抗侧承载力进行预测；为防屈曲钢板剪力墙的浇筑和搭建提供数据支持，使防屈曲钢板剪力墙的成本和抗侧承载力达到最优。

主权项：1.一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取防屈曲钢板剪力墙的样本数据，包括墙体特征数据，稳固特征数据和混凝土强度特征数据；步骤二：对墙体特征数据、稳固特征数据、混凝土强度特征数据和各自对应的抗侧承载力数据，分别进行提取处理，构建单调特征池；步骤三：通过对单调特征池中的墙体特征数据、稳固特征数据进行相关性优选计算，得到相关特征值；进一步获得墙体特征值QT、稳固特征值WT；步骤四：获取混凝土强度特征数据中的混凝土强度特征值HT，基于墙体特征值QT、稳固特征值WT和抗侧承载力值KZ构建关联特征池，并进行拟合处理构建关联模型；步骤五：根据关联特征模型，对防屈曲钢板剪力墙的抗侧承载力进行预测；墙体特征数据包括防屈曲钢板剪力墙的长度值QL、高度值QH和厚度值HD；稳固特征值数据包括钢板栓钉数量值SL、箍筋数量值GL；构建单调特征池的方法包括：S1：提取样本数据中抗侧承载力值为KZ所对应的墙体特征值QT、稳固特征值WT和混凝土强度特征值HT，构成抗侧承载力值KZ的影响集，即：{QL、QH、HD、SL、GL、HT}；S2：对抗侧承载力值KZi存在缺失的影响集进行冗余去除；S31：获取稳固特征值和混凝土强度特征值相同，墙体特征值不同时的抗侧承载力值；即为墙体单调特征池：即KZ＝{QL、QH、HD、WT、HT}；S32：获取墙体特征值和混凝土强度特征值相同，稳固特征值不同时的抗侧承载力值；即为稳固单调特征池；即KZ＝{QT、SL、GL、HT}；S33：获取墙体特征值和稳固特征值相同，混凝土强度特征值不同时的抗侧承载力值；即为混凝土强度单调特征池；即KZ＝{QT、WT、HT}；步骤三中相关特征值包括墙体特征数据中的长高比和厚面比；包括稳固特征数据中的栓钉密度值和箍筋密度值；步骤三中对单调特征池中的墙体特征数据进行相关性优选的步骤包括：U1：获取步骤S31中防屈曲钢板剪力墙长度值、高度值和厚度值不同，稳固特征值和混凝土强度特征值相同下的墙体单调特征池；KZ＝{QL、QH、HD、WT、HT}；U2：计算得到防屈曲钢板剪力墙的长度、高度和厚度与抗侧承载力值的影响曲线得到墙体特征值QT，其中，a为长高比Cg和厚面比Mh的影响因子，b为稳固特征值和混凝土强度特征值相同时的修正系数；U3：基于U2，得到防屈曲钢板剪力墙相关特征值和将标记为长高比Cg；标记为厚面比Mh，其中，QL*QH为防屈曲钢板剪力墙以长度和高度为边的面的面积值，即步骤三中对单调特征池中的稳固特征数据进行相关性优选的步骤包括：V1：获取步骤S32中防屈曲钢板剪力墙栓钉数量和箍筋数量不同，墙体特征值和混凝土强度特征值相同下的稳固单调特征池；KZ＝{QT、SL、GL、HT}；V2:计算得到防屈曲钢板剪力墙中的栓钉数量和箍筋数量与抗侧承载力值的影响曲线其中，c为栓钉密数量和箍筋数量的影响因子，d为获取墙体特征值和混凝土强度特征值相同时的修正系数；V3：基于步骤V2中栓钉数量和箍筋数量对抗侧承载力值的影响曲线，可以得到抗侧承载力值与栓钉数量和箍筋数量呈正比；基于V3，得到防屈曲钢板剪力墙相关特征值栓钉密度值Sm和箍筋密度值Gm；V4：获取稳固单调特征池；KZ＝{QT、SL、GL、HT}中的长度值QL和高度值QH；通过计算获得栓钉密度值Sm；通过计算获得箍筋密度值Gm；V5：基于S32，墙体特征值和混凝土强度特征值相同，箍筋密度值和栓钉密度值不同时的抗侧承载力值；即密度单调特征池；即KZ＝{QT、Sm、Gm、HT}；V6：计算得到防屈曲钢板剪力墙中的栓钉密度和箍筋密度与抗侧承载力值的影响曲线得到稳固特征值WT，其中，f为螺栓密度和箍筋密度的影响因子，d为获取墙体特征值和混凝土强度特征值相同时的修正系数。

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