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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要：本发明公开了一种基于自然语言处理的变压器噪声故障分析与检修方法和系统，包括：构成变压器的噪声词典库；对变压器历史运维文本进行向量化处理，得到相应的词向量矩阵；确定变压器当前运维文本的故障类型，计算变压器当前运维文本中故障噪声特征在同类型变压器运维文本中出现的概率；对变压器噪声实测数据进行FFT处理，计算变压器噪声偏离系数；根据上述计算值和检修判据，确定变压器检修策略。本发明将现场噪声监测数据与运维文本历史故障发生几率进行结合，实现变压器噪声状态的评估与检修策略的精确、高效。
主权项：1.一种基于自然语言处理的变压器噪声故障分析与检修方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：分析确定变压器历史运维文本中噪声词汇及其相应的状态描述、故障部位、故障类型的描述性词汇，构成变压器的噪声词典库；步骤2：对变压器历史运维文本进行向量化处理，得到相应的词向量矩阵；步骤3：基于步骤2得到的词向量矩阵，以噪声词典库中噪声词汇的词向量为故障分类特征，确定变压器当前运维文本的故障类型，计算变压器当前运维文本中故障噪声特征在同类型变压器运维文本中出现的概率Pw；步骤4：对变压器噪声实测数据进行FFT处理，得到变压器噪声的主倍频f与相对应的幅值A，以及变压器噪声频域最大幅值Amax和平均幅值Aavg，进而计算变压器噪声偏离系数Pfa、Pfm；步骤5：根据Pw、Pfa、Pfm的计算值和检修判据，确定变压器检修策略。
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权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 一种基于自然语言处理的变压器噪声故障分析与检修方法和系统
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